Data scientist machine learning - (h/f) - en alternance

Vos missions en tant que Data Scientist Machine Learning
- (H/F) en alternance :

MissionL'objectif est de concevoir un modèle VLM opérationnel qui puisse générer un compte rendu interprétatif diagnostique à partir d’une image ophtalmique.

Les tâches principales seront :

• Faire une étude de la littérature sur la génération automatique de compte rendu d’une image.

• Faire une étude de la littérature pour recenser les bases de données ophtalmiques publiques.

• Concevoir, entraîner, finetuner et optimiser le modèle VLM pour la génération de compte rendu ophtalmique

• Evaluer et valider le modèle.

• Rédiger un article scientifique et la documentation du code.



Poste basé à Blagnac (Occitanie). Travail en hybride.



Rythme d’alternance et présence en entreprise

Du lundi au vendredi

Périodes de travail de 8 heures

Repos le week-end

Travail en journée


En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.

Un partenaire de l’école OpenClassrooms recherche un Data Scientist Machine Learning
- (H/F) en alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.



Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.



Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Profil recherché :


De formation BAC+5 en informatique (Intelligence Artificielle ou Data Science) dans une école d’ingénieurs ou une université, vous avez une affinité avec la GenAI et la Computer Vision.


Environnements techniques et Compétences clés :


• Maitrise de Python et bibliothèques de ML.


• PyTorch, TensorFlow


• Connaissances de modèles génératifs (GAN, VAE, VLM, diffusion, transformers)


• Curiosité et attrait pour la recherche scientifique.


• Maitrise des outils collaboratifs (Git, Gitlab, JIRA, …)


• Autonomie pour l’implémentation.



Merci de votre attention.