L'unité CAT recherche un alternant motivé et passionné par l'architecture informatique bas niveau. Cette alternance offre une opportunité unique de contribuer à des projets d'innovation technologique et d'explorer les possibilités offertes par la carte Versal AI Core. Vos missions seront :
- Découvrir et comprendre les spécificités des noeuds d'intelligence artificielle (IA), en analysant les similitudes et différences avec des architectures classiques telles que processeurs et FPGA ;
- Explorer et prendre en main les logiciels proposés par le fabriquant de la carte afin d'implémenter et tester des algorithmes spécifiques sur les noeuds IA ;
- Évaluer les performances des noeuds IA et les comparer aux résultats obtenus sur des architectures classiques.
Les premiers développements et tests auront lieu en laboratoire. Par la suite, un portage sur drone, permettant des essais en vol est envisagé pour approfondir ces travaux.
Cette alternance vous permettra de :
- Approfondir vos connaissances en architecture matérielle informatique, en explorant les différences fondamentales entre processeurs, FPGA et GPU ;
- Relever des défis liés au développement d'algorithmes adaptés à une architecture spécifique ;
- Participer à des projets innovants ayant un impact direct sur les technologies embarquées.
- Formation initiale requise : BAC+2/+3, DUT Génie électrique & informatique industrielle, Mesures Physiques, classes préparatoires ;
- Formation préparée durant l'alternance : Ingénieur en électronique numérique ;
- Vous possédez des bases concernant :
o Le langage C,
o L'utilisation de l'environnement Linux,
o Un ou des langages plus haut niveau pour la création de scripts (bash, python, ou autre),
o Les outils de développement logiciels en équipe classiques type git.
- En outre, vous devrez avoir des bases et présenter un intérêt pour l'architecture matérielle informatique, et être à même de comprendre les différences fondamentales entre une architecture de type processeur, FPGA, ou un GPU ;
- Par ailleurs, l'intégralité des développements ayant pour finalité d'être appliquée au traitement radar, des connaissances en traitement du signal et des outils mathématiques associés seront également appréciées.
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