Vous cherchez un défi passionnant dans le domaine du machine learning ? Nous recherchons un Ingénieur MLOps expérimenté pour rejoindre notre équipe.
Description de l'emploi
Nous sommes un cabinet de conseil en stratégie IT qui aide nos clients à prendre les bonnes décisions dans différents domaines, notamment la digitalisation des processus métier. Notre nouveau projet consiste à concevoir et opérer une plateforme innovante de forecasting des consommations clients utilisant l'intelligence artificielle, les données météorologiques et le big data.
L'objectif de ce projet est de créer une plateforme robuste, scalable et automatisée de déploiement de modèles de machine learning, en étroite collaboration avec les équipes Data Science et Data Engineering.
Compétences requises
* Maîtrise de Docker et Kubernetes pour la containerisation et l'orchestration;
* Expérience dans la mise en œuvre de pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins...);
* Solide expertise en Python;
* Bonne connaissance d'Apache Spark, notamment en optimisation de traitements distribués;
* Expérience avec MLflow pour le tracking, le versioning et le déploiement des modèles;
* Expérience sur des environnements cloud, en particulier Databricks sur AWS;
* Connaissances en monitoring et sécurité des infrastructures (ex : Prometheus, Grafana, ELK...).
Avantages
* Télétravail partiel possible – déplacements ponctuels à prévoir;
* Chargé(e) temps plein avec durée long terme;
* Démarrage ASAP.
Comment postuler
Pour postuler, merci de nous envoyer votre CV et une lettre de motivation. Nous serons ravis de vous connaître !
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