La direction du renseignement et de la sécurité de la défense (DRSD) est le service de
renseignement dont dispose le ministre des armées pour assumer ses responsabilités en
matière de sécurité du personnel, des informations, du matériel et des installations sensibles.
Au sein de la sous-direction technique, la mission du centre consiste garantir en permanence
des systèmes d’information et de communication adaptés, performants, évolutifs et hautement
sécurisés, servis par des professionnels aux spécialités complémentaires et imprégnés d’une
culture opérationnelle avérée.
Le bureau DATA & IA est chargé de mettre en place les conditions de valorisation des données
(outils, processus, méthodologie), rendre la donnée exploitable (identification, collecte,
stockage, préparation, enrichissement, etc.), développer des cas d’usage en interaction avec
les métiers, favoriser l’acculturation aux thématiques et assurer la liaison avec les autres
acteurs des données et de l’IA (AMIAD, CSDIA, …).
Missions
Au sein de la section data, le data scientist est en charge de développer des programmes
permettant des statistiques, des méthodes de référencement, l’apprentissage automatique et la
visualisation de données, dans le but d’aider à la prise de décision et pour établir des scenarios
permettant de comprendre et anticiper les problématiques opérationnelles. Il travaille
essentiellement à partir de la base de données de souveraineté du service.
- Organiser, étudier et synthétiser les sources de données sous forme de résultats exploitables
- Piloter et organiser les phases d’un projet applicatif
- Modéliser les chaînes de collecte, de stockage, de traitement et de restitution des données
- Concevoir et créer les modèles à réaliser ainsi que les algorithmes servant à la corrélation des
données avec les règles de gestion de l’organisme
- Appliquer les techniques (statistiques, text mining, …) d’extraction et d’analyse des
informations
- Proposer les évolutions techniques nécessaires au maintien et à l’optimisation des
performances.
- Participer aux groupes de travail
- Rédiger la documentation associée aux outils développés
Profil recherché
Ingénieur diplômé d’une école spécialisée dans la data science ou master spécialisé dans le
domaine de la data science.
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