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Machine learning engineer h/f

Boullay-les-Troux
Choisir le Service Public
Publiée le Il y a 14 h
Description de l'offre

Informations générales





Organisme de rattachement


Direction générale de la sécurité intérieure




Référence


MINT_BS091PNA




Date de début de diffusion


/02/2026




Date de parution


/02/2026




Date de fin de diffusion


/12/2026




Date limite de candidature

31/12/2026



Versant

Fonction Publique de l'Etat



Catégorie

Catégorie A (cadre)



Nature de l'emploi

Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuels



Domaine / Métier

Numérique - Data Scientist



Statut du poste

Susceptible d'être vacant



Intitulé du poste

Machine Learning Engineer H/F



Description du poste


Groupe RIFSEEP : 3

Généralités :La DGSI est un service de renseignement français relevant du ministère de l'Intérieur. Travailler à la DGSI, c'est être au cœur des enjeux du 21ème siècle et participer à la protection des français en mettant ses compétences au service de l'État, à travers des missions telles que la lutte contre le terrorisme et les extrémismes violents, le contre-espionnage, la protection économique, la contre-prolifération et la cyberdéfense.
Activités principales:
Vous rejoignez la division de gestion de la donnée pour participer à la réalisation de solutions au service du renseignement. Au sein d'un service de Data-Science, vous faites le lien entre les experts en science des données, les infrastructures disponibles et les besoins métiers.
- Optimiser et industrialiser les solutions scientifiques ainsi que les chaînes de traitements de données.
- Comprendre les algorithmes de data-science et leurs implémentations existantes afin d'assurer leur stabilité en fonction des contraintes liées à l'infrastructure.
- Participer à la conception de modèles de ML/DL par la mise en forme et le développement de pipelines de traitement.
- Participer à la conception de l'architecture technique et applicative.
- Réaliser des preuves de concepts pour mettre rapidement à disposition les modèles, sous la forme d'une chaîne de traitements, d'une application ou d'un micro-service.
- Industrialiser des preuves de concept (TRL de 4 à 9).
Charnière indispensable entre la science des données et le besoin opérationnel, vous contribuez à offrir aux métiers des outils adaptés et efficaces, en adéquation avec les infrastructures.
Environnement professionnel :Ne peut être communiqué en raison de la confidentialité des missions du service.



Conditions particulières d'exercice


Ouvert à l'ITM : non
NBI : non
Obtention de l'habilitation "Très secret" préalable à la prise de fonction.
Nationalité française requise.
Discrétion, polyvalence, rigueur et disponibilité.
Durée attendue sur le poste : 3 ans.
Recrutement:Titulaires : par la voie de la mobilité ou du détachement.
Contractuels : CDD de 3 ans - renouvelable et pouvant évoluer vers un CDI.
Régime horaire 40h30 avec 54 jours de repos (25 congés annuels et 29 RTT).
Formation d'intégration pour les nouveaux arrivants.
Possibilité d'évolution en interne.
Restauration sur place.
Action sociale (activités sportives, logements, tarifs préférentiels...)



Descriptif du profil recherché


Connaissance technique :
- Avoir des compétences en informatique - bureautique : Niveau expert - Requis
- Connaître l'environnement professionnel : Niveau maîtrise - Requis

Savoir faire :

- Savoir travailler en équipe : Niveau expert - Requis
- Savoir s'organiser : Niveau expert - Requis

Savoir être :

- Avoir le sens des relations humaines : Niveau maîtrise - Requis
Savoir s'adapter : Niveau maîtrise - Requis

Autres :
Issu(e) d'une formation bac+5 avec une spécialisation DataScience ou justifiant d'une expérience de 5 années dans le domaine. Techniques liées à l'apprentissage machine (machine learning, classification, modélisation, deep learning, etc.). Évaluer, entraîner et déployer des modèles, expliquer les modèles et les prédictions pour les métiers. Expertises mathématiques pour l'apprentissage automatique (algorithmique, optimisation, statistiques).
À acquérir : Principaux gisements de données existantes (GitHub, Kaggle, OpenData, etc.)



Temps plein

Oui


Informations complémentaires



Informations complémentaires


Informations candidatures :Toute candidature doit uniquement et obligatoirement être déposée via la plateforme dédiée MOBMIhttps://ministereinterieur-
Lettre de motivation à insérer, le cas échéant, dans la rubrique "pièces justificatives".
Comment candidater à la DGSI :Télécharger le guide du candidat sur
Question processus candidature uniquement :Mail : gestpers- (intitulé ET référence de l'offre (MINT_B... ) doivent impérativement figurer en objet du mail). ATTENTION : les candidatures transmises sur ce mail ne seront pas traitées.
Téléphone : lundi au vendredi 9h-12h30)
Pièces requises :Formulaire de mobilité/recrutement :
Si contractuel : insérez le formulaire vierge.
Infos et actualités recrutement et sur notre page LinkedIn.
Informations emploi :Libellé métier RMFP + code : Data Scientist - FPNUM037
Libellé métier REMI + code :



Fondement juridique du recrutement

Poste ouvert aux contractuels sur le fondement du Titre III du Livre III du Code général de la fonction publique, 2° de l'article L332-2.



Télétravail possible

Non



Management

Non



Localisation du poste

Europe, France, Île-de-France, Essonne (91)



Géolocalisation du poste


Boullay-les-troux



Lieu d'affectation (sans géolocalisation)

Boullay-les-troux



Date de vacance de l'emploi

01/02/2026

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