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Data ops

Fontenay-sous-Bois
Alternance
Societe Generale
Publiée le 12 avril
Description de l'offre

Vos missions au quotidien

- Vous avez envie de rejoindre une équipe agile, dynamique, engagée et qui travaille en forte proximité avec le business ? En tant que Software Engineer Big Data, vous créez des solutions techniques et des développements Big Data pour répondre aux besoins métiers pour permettre au groupe la maîtrise et le pilotage des risques lié à son activité de crédit. Bref, un vrai passionné de tech ! Rejoignez-nous !
-
- Vous rejoindrez une équipe à taille humaine et engagée qui travaille à proximité de l’entreprise. Vous participerez à des projets majeurs (1Platform, Corporate Datahub, urbanisation, CI/CD) avec une approche data-driven. vous serez le garant de la conception et de la mise en œuvre technique du produit / service fourni dans une équipe IT. En tant que Data Ops, vous êtes la référence technique pour les équipes de développeurs et vous suivez les guidelines CFT, l’intégration des données, la validation des données, la gestion des métadonnées et l’observabilité.
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- Concrètement, vous serez amené, sous la supervision de votre tuteur et/ou de votre manager, à :
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Contribuer à la libraire Python interne

et à l'orchestration des chaines de traitement via Airflow ainsi que la migration des districts.

- Normaliser le stockage des données en modèle économique et co-développer la conception technique du produit livré.
- Faciliter la recherche collective de solutions techniques et collaborer avec Product Owner pour gérer l’incrément et la backlog technique de l'application.
- Accompagner et former les développeurs.
- Garantir la qualité des produits et la maintenance technique et veiller au respect de la stratégie de développement logiciel.
- S'assurer que la stratégie de test est respectée et conforme (TDD), être la référence des pratiques DevOps sur le Big Data et réaliser une veille technologique pour la partager avec les équipes et faire évoluer les solutions. - IA Uniformisation du process de la prise du besoin à la release (suivant les postes et les actions à couvrir)
- IA : GitHub copilot, prompts, skills, agents

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