Doctorant h/f

Vos missions en quelques mots Sujet de thèse : Actuellement, les réseaux de distribution ne font pas l'objet d'une surveillance en temps réel. Cette absence de surveillance est principalement due à des conditions d'inobservabilité du système. Ces conditions sont la conséquence du nombre réduit de capteurs déployés. De plus, les capteurs déployés ont des fréquences d'échantillonnage différentes et transmettent leurs observations de manière non synchrone. Il s'agit là de contraintes physiques difficiles à surmonter. Cette thèse vise à développer un estimateur d'état du système de distribution cybersécurisé. À cette fin, ce travail explorera d'abord des modèles d'intelligence artificielle pour créer des observations synthétiques, sur des emplacements sélectionnés, afin de permettre l'observabilité du système. Ensuite, l'incertitude créée par les mesures synthétiques sera quantifiée et modélisée. Troisièmement, les incertitudes modélisées seront utilisées pour atténuer les mauvaises données, telles que les cybermenaces, dans le processus d'estimation de l'état. Quatrièmement, un cas d'utilisation réel sera mis en oeuvre pour valider l'estimateur d'état. Contexte : Le Laboratoire G2elab de Génie Électrique de Grenoble est une unité mixte de recherche (UMR 5269) de Grenoble INP - UGA, de l'Université Grenoble Alpes et du CNRS, dans le domaine de la Recherche en Génie Électrique. Il couvre un spectre scientifique qui va des matériaux et des composants, pour aboutir à la conception et au pilotage de systèmes d’énergie électrique. Son action peut être résumée par les mots clefs suivants : énergie électrique, matériaux, procédés et systèmes innovants, modélisation et conception. Avec plus d'une centaine de personnels permanents, une centaine d'étudiants en doctorat et 70 autres acteurs comme les master, les post-docs ou les professeurs invités, le G2Elab s'impose dans ces domaines comme un acteur majeur au niveau national et international, au cœur de l’efficacité énergétique des composants et systèmes. Profil recherché Contraintes et risques : Manque de données réelles : s'il n'est pas possible de collecter des ensembles de données OT réels, nous créerons des ensembles de données synthétiques à l'aide des logiciels EMT et RMS. 01/03/2026 Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents Spécialisation Formations générales Langues Français Seuil