Inginieur machine learning confirme

Mission

Notre monde change, le vôtre aussi

Sur le modèle d'une entreprise innovante, nous placons l'humain et la technologie au cœur de notre transformation. Notre objectif, offrir à nos clients une expérience professionnelle exceptionnelle pour répondre à leurs besoins et usages.

Rejoindre notre équipe c'est rejoindre un projet ambitieux de développement stratégique en France et en Europe .

Nous sommes aujourd'hui 600 passionnés et recherchons nos talents pour construire le futur de notre entreprise .

Nous croyons en la force du collectif, chaque jour rassemblés autour de nos valeurs, de simplicité, d'optimisme et d'engagement, encourageant chacun à oser, essayer et accepter d'échouer.

Au sein de notre Direction Technologie, la Data Factory a pour objectifs de piloter, définir, déployer et opérer les meilleures solutions technologiques répondant aux cas d'usage data et d'automatisations de processus de notre entreprise au travers de plateformes.

Au sein de la Data Factory, nous recherchons un Ingenieur Machine Learning confirmé(e) (H/F) afin d'intégrer la squad Data Enablers & Self-Services qui a la charge de développer les capacités permettant de construire les produits data de notre entreprise.

Tes missions principales sont les suivantes :

* Tu es responsable de l'étude, de la conception et de la mise en place des solutions techniques d'Intelligence Artificielle / Machine Learning.
* Tu es garant de la préparation des jeux de données afin d'entrainer les modèles en réponse aux besoins du métier.
* Tu conceptualiseras et développeras des pipelines de données (transformation, ingestion, exposition) des modèles de ML.
* Tu assureras le delivery et le versionning de ces modèles en t'intégrant dans le processus d'intégration et de déploiement continue de notre plateforme IA.
* Tu exposeras et opéreras les modèles de ML en production et mettras en place l'observabilité / le monitoring.
* Tu assureras le support aux homologateurs lors de phases de recette fonctionnelle.

Livrables principaux :

* Code applicatif
* Rédaction de la documentation technique
* Propositions techniques

Compétences métiers/techniques :

* Langages de programmation : Python
* Maitrise des services data et IA cloud : GCP BigQuery, VertexAI, Jupiter Notebooks
* Maitrise des plateformes d'IA générative, de leur installation à l'opération des modèles
* Maitrise des processus RAG et des modèles de LLM
* Très bonne connaissance des différents modèles d'IA générative : OpenAI, Gemini, LLaMA, Mistral, HuggingFace, etc.
* Prétraitement des données : nettoyage, transformation, tokenization, augmentation des données
* Capacité à explorer et analyser les données avec SQL
* Techniques pour évaluer la performance des modèles génératifs et les améliorer par itérations
* Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement des modèles d'IA : Docker, Kubernetes, Helm Charts
* Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo

Compétences transverses :

* Autonomie et rigueur
* Curiosité, veille technologie sur la data et sur l'IA générative
* Capacité à aborder des problèmes complexes de manière structurée
* Aptitude à concevoir des solutions innovantes
* Capacité d'écoute, d'analyse et de synthèse
* Capacité à communiquer, à travailler en équipe et excellent relationnel
* Proactivité et prise d'initiative

Formation : Vous êtes diplômé(e) d'un master ou d'une école d'ingénieur dans le domaine du Data Engineering, de l'Intelligence Artificielle, du Big Data ou de la Data Science.

Chez nous, nous recherchons avant tout des compétences. Vous ne disposez pas du diplôme requis mais avez des expériences équivalentes ? N'hésitez pas à postuler.

Expérience : Expérience confirmée de minimum 3 ans en tant que AI / Machine Learning Engineer.

En rejoignant notre équipe, vous trouverez…

* Un projet ambitieux de transformation digitale et culturelle à l'échelle Européenne, terrain d'innovation et d'ouverture d'esprit
* Une organisation apprenante, proposant un large choix de formations toute l'année, et qui favorise l'échange avec les autres marques du groupe
* Une promo RSE multi-métiers qui fait évoluer en continue les actions de notre entreprise vers une entreprise plus responsable
* Une organisation du travail en mode Agile, impliquant un degré élevé de collaboration et d'autonomie tout en travaillant avec un groupe de pairs diversifiés
* Une Direction Technologie en pleine expansion, porteuse de nombreux défis stratégiques

Mais aussi…

* De 2 jours à 5 jours de télétravail modulables par semaine, dans la limite de 104 jours par an (frais de fonctionnement pris en charge)
* 25 jours de congés + 15 jours de RTT
* 80% du coût de la mutuelle d'entreprise pris en charge / couvert
* Avantages collaborateurs Crédit Agricole : taux et tarifs préférentiels
* Des frais de transports remboursés à 60%
* Un restaurant d'entreprise
* Des douches pour les sportifs et un tarif avantageux auprès d'une salle de sport toute proche
* Accès illimité à United Heroes, une application mobile de sport et de bien être

Le poste est basé à La Défense.

Nous sommes engagés à garantir l'égalité des chances aux candidats car nous sommes convaincus de la richesse apportée par la diversité et l'inclusion dans nos équipes.