Ingénieur software (f/h)

Environnement et contexte de travail

Notre établissement fait partie de l'Université PSL. Située au cœur de Paris, celle-ci fait dialoguer tous les domaines du savoir, de l'innovation et de la création. Classée parmi les 50 premières universités mondiales, elle forme au plus près de la recherche des chercheurs, artistes, ingénieurs, entrepreneurs ou dirigeants conscients de leur responsabilité sociale, individuelle et collective.

Structure d'accueil

L’équipe Brain & Consciousness de l’École Normale Supérieure étudie les fondements neuronaux et computationnels de la conscience, de la métacognition et de l’introspection. Notre approche interdisciplinaire combine neurotechnologies, neurosciences cognitives et l’apprentissage automatique (machine learning). Ce projet constitue un pilier central du nouvel effort de l’équipe visant à concevoir des systèmes d’intelligence artificielle inspirés par la conscience de soi chez l’humain, avec pour objectif d’intégrer ces principes dans des applications en conditions réelles. L’équipe est dirigée par le Pr. Sid Kouider, directeur de recherche au CNRS et ancien fondateur de la société NextMind (acquise par Snap).

Missions

Activités principales

1. Conception de protocoles expérimentaux pour la mesure d’activités cérébrales (EEG,EMG, eye-tracking, mesures physiologiques, etc.)
2. Développer des outils logiciels pour tester et évaluer des modèles de langage (LLM) et autres architectures IA intégrant des mécanismes d’estimation de l’incertitude et d’auto-évaluation.
3. Concevoir des protocoles expérimentaux et des benchmarks pour l’évaluation d’agents artificiels
4. Intégrer et structurer les données issues des campagnes d’évaluation, en lien avec les chercheurs
5. Développer des dashboards ou visualisations pour analyser et communiquer les performances des modèles et les résultats expérimentaux
6. Maintenir un environnement de code reproductible, versionné et bien documenté (Git, Docker, notebooks, etc.)


SPECIFICITES DU POSTE (conduite de projet, encadrement, sujétions particulières…..)

7. Travail en équipe régulier avec des profils pluridisciplinaires (chercheurs, ingénieurs…)
8. Implication active dans les réunions techniques de l’équipe
9. Opportunité de contribuer à des projets à fort potentiel (brevets, start-up, etc.)
10. Possibilité d’encadrer des étudiant·es ou stagiaires de l’équipe

CHAMPS DES RELATIONS
Internes : Équipe Cerveau et Conscience et membre du laboratoire LSCP
Externes : Partenaires scientifiques (laboratoires internationaux)

Profil du candidat

Savoirs et compétences attendus

11. Solide maîtrise des bonnes pratiques de développement logiciel (conception modulaire, tests, documentation)
12. Bonne compréhension du fonctionnement des modèles de deep learning (notamment les LLMs), sans besoin d’expertise théorique approfondie
13. Connaissance de base des méthodologies d’évaluation en IA : métriques, scénarios de test, visualisation de performances
14. Intérêt pour les environnements de recherche exploratoire, en lien avec les neurosciences cognitives et l’intelligence artificielle

Savoir-faire opérationnel

15. Programmation Python (numpy, PyTorch, matplotlib, etc.)
16. Outils de conception de protocoles expérimentaux (PsychoPy, Unity, etc.)
17. Connaissances en électronique embarquée (Arduino, Raspberry Pi, microcontrôleurs)
18. Expérience avec des systèmes de capture de données multimodales (temps réel ou asynchrone)

Savoir-être

Capacité à travailler au sein d’une équipe multidisciplinaire tout en conservant un haut niveau d’autonomie

Diplôme et expérience professionnelle

Diplôme : Bac+5 ou PhD
Expérience professionnelle : : 5 à 10 ans d’expérience