Vos missions en quelques mots Une mission attractive Dans le cadre du projet ANIMALS financé par le CNES, sous la responsabilité d’un ingénieur de recherche votre mission sera de développer et d’implémenter une méthode automatisée de cartographie à grande échelle de la biomasse et des stocks de carbone des forêts de mangrove sur 5 sites (Plateau des Guyanes, Madagascar, Cambodge, Mayotte et Nouvelle Calédonie). Vos activités seront les suivantes : Collecte des données HRS et THRS nécessaire au projet sur l’ensemble des sites et organisation de cette base données. Recensement des méthodes d’apprentissage supervisé adaptée à la problématique scientifique du projet. Mettre au point et implémenter une nouvelle méthode d’apprentissage profond pour l'analyse d’images satellitaires visant à entraîner un réseau de neurones à reproduire des annotations de cartographie de mangroves générées par THRS, à partir d'images HRS, pour rendre compte de la diversité des types d’habitats forestiers, de la biomasse aérienne et des stocks de carbone à large échelle. Proposer une typologie originale d’habitats forestiers basée sur des indicateurs de terrain complétés par les indicateurs issus des approches de télédétection. Produire des cartographies annuelles et à 10 m de résolution de la distribution spatiale des habitats forestiers de mangrove, de la biomasse aérienne et des stocks de carbone (et de leur variabilité), sur les sites d’intérêt du projet. Participer au transfert de connaissances en mettant en œuvre des formations à la méthode développée. Rédiger un manuel d’installation et d’utilisation du code associé au modèle. Contribuer à la valorisation des résultats du projet en participant à des conférences internationales et à la rédaction d’article scientifique dans des revues de rang A. Participer à l’encadrement d’étudiants dont les activités seront liées au projet ANIMALS. Les séries temporelles Sentinel 1 et 2 seront utilisées en entrée d’un modèle de fondation (apprentissage auto-supervisé, tel que CROMA (Fuller et al., 2023)) pour tester la possibilité du passage à l’échelle entre la très haute résolution spatiale (THRS) Pléiades vers la haute résolution spatiale (HRS) Sentinel via une approche texturale, afin de produire une cartographie des types d’habitats de mangrove, de biomasse aérienne et de stick de carbone aérien, à large échelle sur les sites sélectionnés. Votre future équipe Dans le cadre de ce projet vous serez amené à interagir avec les partenaires impliqués sur l’ensemble des 5 sites, ainsi qu’avec les collègues de l’UMR appartenant à différents champs disciplinaires. En particulier, vous serez membre des groupes de recherche STRONG (Séries Temporelles Radar Optique pour des chaines de traitement Génériques) et PIC (Partage et Intégration de Connaissances), et vous participerez activement aux réunions mensuelles de ces 2 groupes. Vous travaillerez en open space et disposerez du matériel informatique pour mener à bien votre mission. Profil recherché Vous avez développé les compétences suivantes : Développement informatique/programmation (R, Python). Maitrise des grandes familles de modèles en IA. Maitrise des outils de versionnage (type github/framagit) et d’automatisation (type Docker). Géomatique/télédétection (connaissance des images satellite). Anglais écrit et parlé niveau B2-C1. Vous faites preuves des qualités humaines suivantes : Rigueur et sens prononcé de la communication et du travail en équipe. Méthodes organisationnelles et autonomie. Curiosité intellectuelle et intérêt pour les environnements multi-culturels. Sociabilité et pédagogie. Langues Anglais Autonome Localisation Localisation : 911 AVENUE D'AGROPOLIS MONTPELLIER Flèche gauche : déplacer la carte vers la gauche Flèche droite : déplacer la carte vers la droite Flèche bas : déplacer la carte vers le bas Flèche haut : déplacer la carte vers le haut Éléments de candidature Documents à transmettre Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire
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