Mission :
• Contribuer au développement de LifeGuard AI, projet lauréat du concours d'innovation du CNRS.
• Ce projet vise à créer un assistant médical virtuel pour l'évaluation et la prévention du risque suicidaire.
• La mission consiste à concevoir, entraîner et optimiser des modèles d'intelligence artificielle (machine learning, deep learning, NLP) capables de prédire le risque suicidaire, et à intégrer les différents modules (questionnaires, test Suicide-IAT) dans une application conforme aux normes techniques et réglementaires (RGPD, HDS).
Activités :
• Installer et configurer l'environnement technique du projet (infrastructure cloud certifiée HDS, workstation IA, laptop de développement).
• Développer et entraîner l'assistant médical virtuel capable de conduire une consultation psychologique guidée.
• Concevoir, optimiser et déployer des modèles prédictifs pour estimer le risque suicidaire.
• Mettre en place une API sécurisée de prédiction connectée à l'agent virtuel.
• Intégrer et adapter les briques existantes (questionnaires, test Suicide-IAT).
• Documenter, tester et déployer une première version fonctionnelle (MVP) de l'application.
• Collaborer directement avec le responsable du projet (Pr. Armand Chatard).
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