Data scientist [civil]

Ph3Overview /h3 pL’affrontement dans le cyberespace est désormais une réalité. La menace cyber est permanente et en évolution continue. Le Commandement de la cyberdéfense (COMCYBER) est garant de la cohérence des actions militaires du domaine. À ce titre, le COMCYBER épaule l’ensemble du Ministère des Armées dans le recrutement de plus de 1 000 cybercombattants à horizon 2030 qui rejoindront des missions de renseignement, de protection, de défense et d’action dans le cyberespace. /p pLa section DATA intégrée à la division appui aux opérations (DAO) du CALID est implantée à Rennes. Son rôle est de gérer, valoriser les données et chaînes de traitement pour améliorer les capacités opérationnelles des différentes divisions du CALID. Le data scientist a pour mission d’analyser et d’exploiter de grands volumes de données afin de détecter des comportements anormaux et des menaces potentielles. Il conçoit et améliore des modèles de data science et de machine learning pour renforcer les capacités de détection des incidents. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles afin d’optimiser les outils. /p pRéférence de l'offre : 0ARA /p h3Responsibilities /h3 ul liAnalyser de grands volumes de données (logs, flux réseaux, …) afin d’identifier des comportements anormaux /li liConcevoir, entraîner et déployer des modèles de machine learning pour la détection de comportements malveillants /li liEnrichir les données avec différentes sources de données d’intérêt (threat intelligence) /li liProduire des analyses, tableaux de bords et rapports pour aider à la prise de décision /li liIndustrialiser les solutions data (pipelines, automatisation, mise en production des modèles) /li liAssurer une veille technologique et scientifique /li /ul h3Qualifications /h3 pTitulaire d’un diplôme de niveau Bac +5 en datascience ou équivalent, le candidat dispose de solides connaissances en statistiques, machine learning et en analyse de données, ainsi que d’un intérêt sur les enjeux de la cybersécurité. Il maîtrise les outils et langages de traitement de données (Python, Spark) et est capable de concevoir, déployer et maintenir des modèles d’intelligence artificielle. Doté d’un esprit analytique, il fait preuve d’autonomie, d’un bon sens de la communication et apprécie le travail en équipe dans des environnements techniques et exigeants. /p /p #J-18808-Ljbffr