Alternant(e) - data analyst (h/f)

Intitulé du poste


Alternant(e) - Data Analyst (H/F)

Description de la mission

À propos de SFR SA

Deuxième opérateur télécom en France, SFR innove au quotidien grâce à un réseau performant (Fibre, 4G, 5G) et des technologies de pointe. Filiale d'Altice France, le groupe accompagne près de 27 millions de clients. Avec plus de 8 000 collaborateurs audacieux, engagés et agiles, SFR poursuit un objectif commun : améliorer et accélérer le quotidien de tous nos clients — particuliers, entreprises, opérateurs ou collectivités. Rejoignez-nous pour vivre l'aventure SFR : avancer, oser et progresser ensemble. Soyez-vous. Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Contexte & Mission

Intégré(e) au sein du Pôle OI de la Direction des Opérations Opérateurs, vous contribuerez à l'analyse et au pilotage des activités HOTLINE INFRA, PILOTAGE DES ECHECS DE RACCORDEMENT ET DE SAV.

Vous serez encadré(e) par le Responsable du Pôle OI, et vos principales missions seront :

Recueil et compréhension des besoins

1. Échanger avec les utilisateurs opérationnels pour cerner les besoins en suivi d'activité.
2. Comprendre les enjeux du métier pour élaborer des tableaux de bord pertinents et adaptés.

Collecte et structuration des données

3. Agréger les données issues de sources multiples et hétérogènes.
4. Nettoyer et préparer les jeux de données (suppression de doublons, normalisation des formats, gestion des caractères spéciaux, etc.)

Analyse et visualisation

5. Construire, automatiser et maintenir des indicateurs clés de performance (KPI) pour un suivi global de l'activité.
6. Mettre en lumière les tendances et évolutions via des représentations graphiques claires et impactantes.

Restitution des indicateurs

7. Concevoir et industrialiser des dashboards interactifs.
8. Communiquer les résultats de façon synthétique et compréhensible aux équipes métiers.

Profil

Formation :

Niveau Bac+4/5 en alternance (Master ou école d'ingénieur en informatique/télécom, spécialisation Data Analytics/Data Science).

Compétences techniques :

9. SQL avancé :
10. Jointures complexes
11. Agrégations avancées
12. Manipulation de dates

Expérience Google Cloud Platform :

13. BigQuery
14. Cloud Storage
15. Vertex AI (apprécié)
16. Optimisation des requêtes et maîtrise des coûts BigQuery.

Data Visualisation :

17. Tableau Desktop (création dashboards dynamiques).
18. Data storytelling orienté COMEX / Direction.
19. Capacité à transformer une analyse en message décisionnel.
20. Outils bureautiques

Excel de base :

21. TCD
22. Macro
23. PowerPoint (présentations exécutives).

Savoir-être & atouts :

24. Esprit d'analyse et autonomie.
25. Capacité à prendre des initiatives et force de proposition.
26. Connaissance en IA Générative.
27. Très bonne communication écrite et orale.