Informations générales Organisme de rattachement CNRS Référence UMR5804-ISAGUI-013 Date de début de diffusion 19/01/2026 Date de parution 26/01/2026 Date de fin de diffusion 09/02/2026 Versant Fonction Publique de l'Etat Catégorie Catégorie A (cadre) Nature de l'emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels Domaine / Métier Recherche - Experte / Expert en calcul scientifique Statut du poste Vacant Intitulé du poste Expert en calcul scientifique (H/F) Descriptif de l'employeur Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique. Description du poste Missions : L’ingénieur (H/F) aura pour mission d'apporter une expertise accélération matérielle appliquée à la radio-interférométrie, en intervenant sur plusieurs lots de travaux du projet ODISSEE -Online Data Intensive Solutions for Science in the Exabyte ERA-. Ce projet est une initiative européenne majeure fédérant les efforts de 3 infrastructures paneuropéennes labellisées ESFRI en sciences physiques, Big Data et plus généralement dans le continuum numérique (HL-LHC, SKAO et SLICES-RI). ODISSEE fournira des plates-formes matérielles et logicielles évolutives et révolutionnaires pour relever les défis numériques de ces grandes infrastructures dans un contexte international hautement compétitif. Le projet vise à prototyper des solutions qui permettront au HL-LHC et au SKA de traiter et d'analyser les gigantesques volumes de données brutes qu'ils produisent, en collaboration avec des partenaires industriels, et grâce à un accès aux moyens expérimentaux uniques de SLICES-RI. Le projet est profondément ancré dans les écosystèmes de Recherche & Innovation régionaux et internationaux, avec des liens étroits avec plusieurs initiatives européennes majeures et des partenariats avec les principaux fournisseurs de technologie. Un impact fort et durable est intégré dans la stratégie d'exploitation à deux niveaux comprenant le développement d'une stratégie de formation unique pour le personnel du HL-LHC et du SKAO, soutenue par SLICES-RI, ainsi que des interactions renforcées avec les écosystèmes concernés (communautés d'utilisateurs et experts en technologies numériques). Activités : - Contribuer à la définition des flux de traitement des données et des implémentations de référence associées, nécessaires pour répondre aux spécifications des programmes scientifiques en radioastronomie. - Travailler sur une architecture composable pour le traitement des données, grâce à un logiciel permettant de mettre en œuvre des flux de taches en radioastronomie, intégrant la gestion des ressources et une API pour le déploiement des flux de taches. - Contribuer à la mise en œuvre de démonstrateurs modulaires, à optimiser et à évaluer en termes de flexibilité, de durabilité et d'efficacité pour les cas d'utilisation correspondants, y compris l'utilisation de nouveaux accélérateurs spécialisés axés sur l'IA pour la radioastronomie. - Explorer les possibilités d’accélération dans les flux de taches pour la radio-astronomie en s'appuyant potentiellement sur les méthodologies DNN. Ces schémas d’accélération seront évalués en termes de (i) compromis entre l'efficacité énergétique pendant le processus de formation et (ii) le rendement scientifique (sensibilité / résolution) pendant l'inférence. Un aspect clé est de bénéficier d'approches hybrides HPC IA dans les flux de taches, afin de maximiser le rendement scientifique tout en limitant l'utilisation des ressources. Contexte de travail : L'ingénieur(e) retenu(e) rejoind Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr Conditions particulières d'exercice Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche. Descriptif du profil recherché Competences : 1) Savoirs / connaissances : - Master ou diplôme d’ingénieur en informatique ou dans un domaine connexe - Maîtriser plusieurs des langages / modèles de programmation suivants : C/C++, Python, CUDA, OpenMP, MPI, PyTorch, TensorRT - Maîtriser les outils de calcul scientifique - Maîtriser parfaitement l'anglais 2) Savoir-faire : - Contribuer à la structuration et à la rédaction de rapports et de documents pertinents - Communiquer/collaborer avec les partenaires internes et externes (interface) - Maître en œuvre une démarche qualité (respect des obligations de la convention de subvention européenne lors des activités de communication ou de dissémination des résultats liées au projet…) 3) Savoirs-être : - Travailler à la fois individuellement et en étroite collaboration avec des équipes multiculturelles à différents niveaux de l'organisation - Savoir effectuer plusieurs tâches à la fois, établir des priorités et respecter des délais serrés (réactivité) Contraintes et risques : Déplacements éventuels Temps plein Oui Rémunération contractuels (en € brut/an) 3 143,64 bruts mensuels Localisation du poste Europe, France, Nouvelle Aquitaine, Gironde (33) Géolocalisation du poste PESSAC Lieu d'affectation (sans géolocalisation) 33615 PESSAC (France) Critères candidat Niveau d'études / Diplôme Niveau 7 Master/diplômes équivalents Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données Langues Français (Seuil)
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