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Data steward

Paris
Aezan
Publiée le 12 juin
Description de l'offre

Description du poste


À propos de nous:

Aezan est une entreprise de conseil en informatique et de transformation numérique qui vise à rendre les services complexes accessibles grâce à des plateformes simples et efficaces. Ils se spécialisent dans le développement de l'efficacité grâce à des solutions numériques.

Aezan offre une gamme de produits et de services pour répondre aux besoins de leurs clients. Aezan Digital aide les entreprises à numériser leurs processus pour améliorer l'efficacité globale. Aezan SaaS fournit des solutions sur mesure pour des besoins commerciaux spécifiques. Aezan Services offre un support pour la mise en œuvre et la maintenance de solutions numériques et informatiques. Aezan promet la qualité en assurant un fonctionnement fluide et cohérent dans tous les processus. Ils donnent la priorité à la productivité en améliorant l'efficacité opérationnelle dans les processus commerciaux et informatiques. Aezan se concentre également sur la réduction du temps de livraison de services pour améliorer la fluidité de l'entreprise et fournir des temps de réponse plus rapides aux clients.


Description de l'offre:

Nous recherchons un(e) Data Steward talentueux(se) pour rejoindre l'un de nos clients du secteur de l'énergie.


Responsabilités:

* Gérer et gouverner les données de manière efficace et efficiente.
* Développer et mettre en œuvre des politiques de gestion de données et des contrôles de qualité des données.
* Assurer la qualité et l'intégrité des données en veillant à ce que les données soient précises, complètes, fiables et cohérentes.
* Collaborer avec des équipes transversales pour développer des stratégies de données.


Exigences:

* Expérience avérée en gestion de données et en gouvernance de données.
* Connaissance approfondie de SQL et des outils de Business Intelligence (BI), Databricks
* Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des équipes interfonctionnelles.
* Compétences en communication et en résolution de problèmes.


Niveau académique:

* Baccalauréat en informatique, en science des données, en mathématiques ou dans un domaine connexe.
* Maîtrise en informatique, en science des données, en mathématiques ou dans un domaine connexe préférée.

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