SELFING est une société de conseil active dans les métiers de l'ingénierie, de la technologie de l'information, des services opérationnels et fonctionnels des entreprises.
L'ADN de SELFING se résume en 5 fortes valeurs : expertise, fiabilité, professionnalisme, qualité, réactivité.
SELFING se développe en privilégiant une proximité constante avec ses clients et ses consultants : management de proximité, qualité de service et recherche permanente de la performance afin d'offrir une satisfaction optimale à ses clients et à ses collaborateurs.
SELFING est présente sur les principaux secteurs d'activités, tels que l'énergie, l'environnement, la banque et l'assurance, le Multimédia et le Numérique, la Grande Distribution, les transports, l'Industrie manufacturière, la santé et les sciences de la vie.
Nos consultants participent aux projets de développement et d'innovation de nos clients, tant sur des problématiques d'expertises techniques que managériales ou organisationnelles, en France et à l'international.
Afin de mener à bien nos nombreux projets, nous sommes amenés à rechercher et recruter de nouveaux talents à fort potentiel, selon les trois modes suivants :
- Candidats répondant à un projet spécifique ponctuel chez un client,
- Candidats présentant des compétences fréquemment demandées par des clients permettant d'anticiper nos réponses à leurs différents besoins,
- Candidats correspondant à une demande d'embauche directe d'un client.
Au sein de l'équipe Digital Innovation (Software Development & Delivery), nous recherchons un ingénieur AI/ML/LLM orienté prototypage concret capable de transformer rapidement des idées en démonstrateurs fonctionnels basés sur des agents. (H/F)
La mission est basée à Molsheim (67).
Contexte :
- Tester des outils IA pour analyser les retours clients, préférences et tendances.
- Identifier des idées innovantes pour le développement de procédés et la production.
- Explorer des concepts IA pour les bioprocédés (Automation, PAT, Analytics)
Plus particulièrement, vos tâches seront les suivantes :
- Identifier et affiner des cas d'usage IA avec les parties prenantes.
- Analyser feedbacks clients, tendances marché et technologiques.
- Concevoir et développer des démonstrateurs (agents, ML/LLM).
- Intégrer des APIs LLM sur plateformes validées.
- Mettre en place des évaluations simples (tests, feedback experts).
- Documenter les résultats et recommandations.
- Partager les bonnes pratiques et réaliser des démonstrations.
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