Ingénieure / ingénieur en intelligence artificielle (h/f)

Vos missions en quelques mots Missions : L’ingénieure/ingénieur intègre l’IDRIS pour travailler dans le consortium OpenLLM-France qui réunit 7 acteurs et fédère à ce jour un écosystème de près de 1200 entités (laboratoires publics de recherche, fournisseurs potentiels de données, acteurs technologiques spécialisés, fournisseurs de cas d'usage). OpenLLM-France est lauréat de l’appel à projet lancé par l’état pour explorer l’avenir des communs numériques en IA générative, l’objectif étant de promouvoir l’innovation responsable et garantir que les avantages de ces technologies de pointe profitent au plus grand nombre. Dans le consortium OpenLLM-France, l’IDRIS participe à la modélisation et au design du modèle de fondation (méthodes d’apprentissage, modèles fondations textuels, modèle texte et voix) et à l’étude d’impact environnemental des travaux. Au sein de l’équipe « Support aux utilisateurs IA » de l’IDRIS, l’ingénieure/ingénieur mène des missions d’expertise dans le domaine des LLM à la convergence de l’IA et du HPC en collaboration avec les membres du consortium OpenLLM-France. Son travail se focalisera sur la thématique de du suivi, de l’évaluation et de l’optimisation de l’impact environnemental de l’infrastructure de calcul haute performance Jean Zay de l’IDRIS, en particulier dans le cadre des travaux du consortium OpenLLM-France. L’objectif est de mesurer l’empreinte carbone et comprendre les impacts énergé-tiques et environnementaux liés à son cycle de vie, d’identifier des leviers d’amélioration et de con-tribuer à la stratégie de numérique écoresponsable de l’établissement. Le ou la titulaire du poste interviendra à l’interface entre les équipes scientifiques, techniques et les partenaires institutionnels ou privés, dans un contexte collaboratif associant EcoInfo, Labo1.5, NUMPEX Exa-AToW et le Centre Interdisciplnaire Energy for Climat (E4C). Activités : Activité 1 : Mesurer l’empreinte environnementale des travaux du projet OpenLLM sur l’infrastructure nationale Jean Zay et DALIA • Collecter et structurer les données techniques, énergétiques et environnementales nécessaires aux analyses. • Réaliser des analyses de cycle de vie (ACV) selon les référentiels ISO 14040/44 et les standards Bilan Carbone®. • Quantifier les impacts (GES, énergie, ressources, fin de vie) et produire des indicateurs de performance environnementale. • Documenter les méthodologies, hypothèses et sources de données. Activité 2 : Monitorer et optimiser les entrainements de modèle IA • Concevoir, préparer et structurer les jeux de données nécessaires à l’entraînement • Définir l’architecture des modèles en tenant compte de leur efficacité énergétique • Réaliser les sessions d’entraînement • Mettre en place un suivi systématique des ressources utilisées • Intégrer des outils de mesure de consommation énergétique • Assurer le passage à l’échelle de l’entraînement • Documenter les paramètres d'entraînement pour assurer la reproductibi Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr Profil recherché Competences : Savoirs / connaissances • Méthodologies d’analyse du cycle de vie (ACV) et de calcul d’empreinte carbone • Normes et outils de référence : ISO 14040/44, GHG Protocol, Bilan Carbone®, Base IMPACTS®, Ecoinvent • Connaissances générales en IA, architecture de calcul HPC, GPU, refroidissement, et consommation énergétique • Concepts et enjeux du numérique responsable et du développement durable dans la recherche • Maîtriser couramment l'anglais technique à l'écrit et à l'oral (minimum niveau B2) Savoir-faire • Réaliser une ACV complète et interpréter les résultats • Exploiter des données techniques issues de systèmes de monitoring énergétique • Élaborer des modèles simples d’estimation énergétique ou carbone • Utiliser des outils d’analyse et de restitution (Simapro, OpenLCA, GES 1point5, Python,) • Rédiger et présenter des synthèses scientifiques et techniques. Savoir-être • Rigueur scientifique et sens du détail • Autonomie, organisation et capacité à gérer plusieurs interlocuteurs • Esprit d’analyse, curiosité et ouverture interdisciplinaire • Esprit d’équipe et goût du travail collaboratif • Sens de l’engagement environnemental et de la responsabilité sociétale. Contraintes et risques : Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données Langues Français Seuil