Bienvenue chez Eviden, acteur clé du numérique de prochaine génération et leader mondial du cloud, du calcul avancé et de la sécurité ! Eviden opère dans tous les secteurs d'activités, et fait rayonner son expertise sur l'ensemble du continuum numérique. Nous rejoindre, c'est à la fois une opportunité exaltante de contribuer au futur de la tech et d'agir pour le bien commun, tout en bénéficiant d'un environnement équitable et inclusif, entouré d'experts de haut niveau ! Aujourd'hui, et pour les générations à venir, ouvrons le champ des possibles. Vous êtes curieux, inventif et audacieux ? Rejoignez la TeamEviden ! La mission et responsabilités que l'on vous confie ? Nous recherchons un(e) stagiaire de fin d'études en IA appliquée à la cybersécurité des systèmes cellulaires et IoT (Wi-Fi, LTE/4G, 5G, LoRaWAN). Vous intégrerez une équipe technique dynamique à taille humaine et participerez à la mise en oeuvre de techniques d'IA pour automatiser ou renforcer les processus de cybersécurité. Vous participerez aux phases de conception, développement et validation du projet, avec les missions suivantes : * Veille technologique sur les usages IA en cybersécurité. * Analyse de protocoles sans fil & méthodologies de découverte de vulnérabilités. * Conception de modules IA (agents, modèles, workflows automation). * Développement Python (scripts d'analyse, pipelines de données, POC IA). * Tests unitaires, validation et évaluation de performances. * Intégration/outillage avec technologies open-source. * Contribution aux rapports techniques et documentation d'expérimentations. * Analyse continue et correction de bugs Compétences recherchées. Votre profil pour réussir ? * Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 (IA, Télécom, Cyber, Informatique). * Bonnes bases en programmation Python ou C/C++. * Familiarité avec Linux, Git et Docker Serait un plus. * Connaissance générale de protocoles sans fil (Wi-Fi, GSM, LTE, NR, etc.). * Connaissances ou intérêt pour la cybersécurité et le fuzzing. * Notions d'IA/ML appliquée au traitement de signal ou à la sécurité. * Architectures IA modernes (Transformers, RL, modèles légers embarqués). Soft skills * Goût pour l'innovation, curiosité technique. * Capacité à apprendre rapidement et à travailler en autonomie. * Rigueur et sens de la qualité logicielle. * Bon relationnel pour travail en équipe. * Anglais technique requis (documentation, articles scientifiques, code).
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