Data scientist f/h

Description de la mission

Environnement de travail :

Au sein de la Direction du développement, innovation et numérique, l'équipe "La Fabrique" est à la recherche de son futur stagiaire.

Dans le cadre de l’évolution du mécanisme de capacité mis en place pour garantir la sécurité d’approvisionnement électrique en France, de nouveaux besoins d’outillage et d’automatisation se font jour.

Afin d’accompagner les évolutions, Enedis a été sollicitée pour développer un outil à destination des autres gestionnaires de réseau de distribution (GRD) afin de les aider à tenir leurs engagements relatifs au mécanisme de capacité. Cet outil devra :

1. Traiter et analyser des données liées au mécanisme de capacité ;
2. Créer un moteur de calcul relatif aux publications règlementaires du mécanisme de capacité

Missions confiées :

3. Comprendre le fonctionnement du mécanisme de capacité et les besoins spécifiques d’Enedis ;
4. Participer à des interactions avec des parties prenantes externes (Agence ORE, GRD, RTE) dans le cadre du projet
5. Intégrer les besoins utilisateurs dans une logique ‘user centric’ lors de la conception de l’outil
6. Concevoir et développer un outil Python modulable et documenté ;
7. Mettre en place des scripts d’automatisation pour le traitement des données (import, nettoyage, calculs, génération de rapports) ;
8. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle de l’outil.

Profil souhaité

Durée du stage : 6 mois

Profil recherché : Recherche un stagiaire Bac + 4 ou 5 spécialisé en Data Science, pour un stage long de six mois.

Compétences :

- Être capable de travailler en équipe, en étant force de proposition et autonome dans l’organisation de son travail

- S’approprier les méthodes et outils développés précédemment sur le sujet

- Développer des algorithmes de data science, ainsi que des pipelines de traitement de données

- Mener des analyses et présenter ses résultats à l’oral et à l’écrit

Savoir être : rigoureux, curiosité, capacité à travailler en équipe, intérêt pour les problématiques liées à l’énergie et à la transition écologique.

Qualités requises : autonomie dans le travail, capacité d’analyse et force de propositions, qualité de restitution du travail réalisé.

Expériences professionnelles souhaitées :

9. Data Science :Data engineering et préparation de donnéesStatistiques
10. Bonnes pratiques de développementGit
11. Langages : Python et SQL