Dans le cadre de cette dernière mission un POC a déjà été réalisé basé sur l’outil libre Kaldi pour transcrire des conversations téléphoniques entre des conseillers d’Air France et des clients.
Cette transcription peut avoir plusieurs intentions dont la première est de faciliter le travail des superviseurs des centres d’appel, notamment à travers la détection d’appels malveillants.
Rattaché(e) au service Open Lab et sous la responsabilité de votre maître de stage, votre pricipale mission en lien direct avec le métier demandeur, consistera à :
- Améliorer la qualité des transcriptions (Word Error Rate) en améliorant le modèle de langage utilisé par le moteur de transcription.
- Mettre en œuvre un modèle d’apprentissage (Machine Learning) pour l’analyse des variations des émotions lors de la conversation en se basant conjointement sur la prosodie (non verbal) et sur le verbatim (la transcription). Pour cette deuxième mission, une revue de la littérature scientifique sur le sujet pourra être utile.
- D’éventuelles missions ponctuelles de prototypage, de démonstrations ou d’animation d’ateliers d’idéation autour des technologies vocales (speech to text, natural language understanding, commande vocale, text to speech, assistants vocaux), voire autour des autres technologies étudiées à OpenLab comme la biométrie faciale, la réalité augmentée, la réalité virtuelle.
Profil recherché
Vous êtes étudiant(e) en Ecole d’ingénieur Bac +4 ou Bac+5 ou vous suivez un Master 1 ou 2 en informatique ou intelligence artificielle.
- Des connaissances en Machine Learning seront un plus.
- L’aisance en python et en shell script (bash) sera très utile.
- Anglais indispensable (lu, écrit, parlé). La lecture et la rédaction de documents en anglais seront indispensables.
Conformément aux engagements pris par Air France dans son accord 2018-2020 en faveur de l’emploi des personnes en situation de handicap, nos stages/contrats d’alternance sont ouverts à tous.
Type de contrat
Convention de stage
Durée du contrat (mois) :
3 à 6 mois
Date de prise de poste souhaitée
02/12/2019
Temps partiel possible
Non
Type d'horaires
Administratif
Profil candidatSpécialisation
SYSTEMES D'INFORMATION
Niveau d'études min. requis
Bac + 4 / 2ème année grande école
Langue
Anglais (3 - Confirmé)
Localisation du posteLocalisation du poste
France, Ile-de-France, Val d'Oise (95)
Site
45 rue de Paris 95747 ROISSY CHARLES DE GAULLE CEDEX
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