Ingénieur(e) de recherche ia

Votre mission, si vous l’acceptez

Dans le cadre de son plan stratégique Engage for the Future, NEOMA Business School renforce sa cellule IA et lance l’AI Impact Observatory, un observatoire permanent des évolutions du monde de l’entreprise face à l’intelligence artificielle, conçu pour produire des données primaires et secondaires fiables sur l’impact de l’IA en Europe.

L’Ingénieur(e) de recherche IA interviendra au sein de l’Institut de recherche IA, rattaché(e) au Directeur de l’Institut, pour constituer la base de données empirique la plus complète en Europe sur la transformation des organisations par l’IA, et pour mobiliser les outils d’IA, de machine learning et d’analyse de données au service de cette mission.

Il/elle contribue à produire des livrables de référence (rapport annuel, flash notes trimestrielles, dashboard) et à alimenter l’écosystème de la Chaire, des programmes et des partenaires de l’école.



1. Veille et collecte de données secondaires

* Structurer et animer une veille systématique sur l’impact de l’IA en entreprise (rapports McKinsey, Deloitte, Gartner, WEF, Commission Européenne, OCDE, etc.)

* Indexer et analyser les contenus collectés selon une grille multi-dimensionnelle (secteur, taille, géographie, type d’IA, fonction impactée)

* Mobiliser les outils d’IA pour automatiser, industrialiser et fiabiliser la veille

* Exploiter les bases de données institutionnelles (enquêtes de la Commission Européenne, EU-KLEMS, Eurostat) pour produire des analyses macroéconomiques et sectorielles



2. Production de données primaires

* Concevoir et opérer les baromètres annuels ou semestriels auprès des entreprises partenaires et de leurs écosystèmes

* Mener des études de cas qualitatives longitudinales en entreprise (trajectoires, obstacles, solutions déployées)

* Contribuer à la conception méthodologique des dispositifs d’enquête et à leur automatisation par l’IA

* Garantir la qualité, la robustesse méthodologique et la reproductibilité des travaux



3. Analyse, modélisation et outillage

* Développer et maintenir les pipelines de données et d’analyse de l’Observatoire

* Mobiliser des techniques de machine learning, NLP et analyse de données pour exploiter les corpus collectés

* Concevoir et alimenter un tableau de bord interactif (dashboard) agrégeant les indicateurs clés de suivi

* Contribuer à la diffusion des résultats dans des formats adaptés aux publics académiques et corporate



4. Production des livrables et contribution à l’écosystème NEOMA

* Produire le rapport annuel présentant l’état de la transformation IA en Europe

* Rédiger des « Flash Notes » trimestrielles sur les évolutions marquantes

* Alimenter les programmes pédagogiques de NEOMA (cours, business cases, évolution des curricula)

* Contribuer à la réflexion stratégique de l’école sur son propre usage de l’IA

* Représenter l’Observatoire auprès des partenaires académiques et corporate