L'équipe d'imagerie computationnelle de Telecom Sudparis (laboratoire SAMOVAR) développe une plateforme d'imagerie calculatoire dédiée à l'analyse d'échantillons biologiques. Parmi les différents instruments de la plateforme, l'approche de microscopie en cours de développement permet d'accéder à une information multimodale et multispectrale sur ces derniers comme cela est nécessaire pour les applications de diagnostic médical visées.
La technique utilisée, dénommée FPM pour Fourier Ptychographic Microscopy, est une technique d'imagerie computationnelle qui intègre un mécanisme de synthèse d'ouverture et de mesure de phase à différentes longueurs d'onde. Les images sont alors produites à la suite d'une première étape de mesure de l'échantillon et d'une seconde étape de reconstruction d'image. Il s'agit d'une technique particulièrement prometteuse en raison de la richesse et la qualité des images qu'elle permet de produire en comparaison à la plupart des techniques actuellement disponibles. Toutefois, afin d'obtenir une image de qualité optimale, de nombreux mesures/réglages complexes sont encore nécessaires.
L'objectif du travail proposé est de simplifier au maximum la complexité instrumentale liée au réglage du microscope. Plutôt que de chercher à mesurer et régler de façon ultraprécise le microscope, nous cherchons à développer une nouvelle approche reposant sur des mesures plus partielles de l'échantillon qui seront compensées par une approche de reconstruction des images plus sophistiquée. Plus précisément, l'approche de reconstruction qui sera développée reposera sur la mise au point d'un estimateur de focus par effet de parallaxe, ainsi que son implémentation par machine learning.
Il faudra évoluer dans une équipe pluridisciplinaire (optique et machine-learning) dans le cadre du projet de prématuration FASTGLIDE de l'Institut Polytechnique de paris. Dans ce contexte, il faudra participer aux régulières réunions d'avancement du projet ainsi qu'à la rédaction des certains de ses livrables.
1/ Assurer des missions de recherche dans le domaine d'imagerie computationnelle
2/ Participer à la notoriété de l'Ecole et de l'Institut Mines-Télécom
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