Responsabilités clés Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ELT haute performance en utilisant Snowflake et dbt Modéliser les données aux niveaux conceptuel et technique en fonction des besoins métier Optimiser les requêtes SQL et les modèles dbt afin de garantir des performances optimales Mettre en œuvre et maintenir une infrastructure DataOps pour l’automatisation des déploiements Configurer et gérer la sécurité des données (RBAC, Row-Level Security, Dynamic Data Masking) Assurer une ingestion efficace des données depuis AWS S3 vers Snowflake Orchestrer les flux de données via dbt et créer des DAGs avec une gestion appropriée des tags Implémenter des tests de qualité des données via les tests dbt Gérer les aspects administratifs des bases Snowflake Compétences techniques requises Snowflake Maîtrise avancée des fonctionnalités Snowflake (Time Travel, Zero-Copy Cloning) Configuration et optimisation des warehouses Snowflake Gestion des external stages et de Snowpipe pour l’ingestion depuis AWS S3 Configuration et mise en œuvre des mécanismes de sécurité RBAC, RLS et Dynamic Data Masking Administration des bases Snowflake (création et gestion des objets, supervision, optimisation) dbt (data build tool) Développement avancé de modèles SQL avec dbt Création et optimisation de modèles de données (dimensions, faits, etc.) Utilisation des macros Jinja pour produire du code SQL dynamique et réutilisable Configuration des tests dbt pour la validation des données Mise en œuvre des snapshots dbt pour le suivi des évolutions des données Création de DAGs optimisés avec une gestion rigoureuse des dépendances et des tags Documentation des modèles de données DataOps & Automatisation Utilisation de schemachange pour l’automatisation des migrations de schéma Mise en place de pipelines CI/CD pour les plateformes data Maîtrise de Git et des workflows de développement collaboratif AWS & Intégration Connaissance de AWS S3 et de son intégration avec Snowflake Configuration des external stages et des processus d’ingestion Qualifications souhaitées Expérience avec les Snowflake Tasks et les Dynamic Tables Connaissance des principes de data mesh et de gouvernance des données Familiarité avec les frameworks de tests de données Expérience dans le secteur pharmaceutique ou des sciences de la vie Profil candidat: Certifications (souhaitées) SnowPro Core Certification – fortement appréciée Certification dbt Analytics Engineering – un plus Certifications AWS (Solutions Architect, Data Engineer ou équivalent) – un plus
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