Nous recherchons un Data Analyst pour structurer, piloter et optimiser l’exploitation des données dans l’ensemble du cycle de vie utilisateur (acquisition, conversion, rétention et usages) et accompagner les équipes business, tech et produit.
Tu travailleras en binôme avec un data ingénieur pour assurer la fiabilité des données et leur exploitation optimale, en pilotant l’activité sur l’ensemble du cycle de vie utilisateur : pré-achat, achat, post-achat et service.
Tes missions :
Tu accompagneras les équipes marketing, produit et tech sur leurs besoins d’analyse de données et de mise en place de reporting.
Mise en place technique et amélioration de la stack data :
* Tu concevras, implémenteras et développeras des solutions de reporting, d’analyse ou de visualisation de données (Metabase, Looker…).
* Tu prépareras les données (contrôle de qualité, cohérence, transformations…), puis interpréteras et analyseras les résultats.
* Tu te synchroniseras avec les intervenants techniques pour examiner le code et anticiper les points de difficulté.
* Tu travailleras en binôme avec un data ingénieur pour assurer la robustesse et l’optimisation des flux de données.
Traitement des données pour analyse du cycle de vie utilisateur :
* Achat : Tu suivras les données liées aux performances commerciales (nombre de clients, souscriptions, panier moyen, MRR).
* Post-Achat : Tu analyseras la rétention, l’attrition et l’usage des services (utilisation des machines virtuelles, activation des fonctionnalités).
* Suivi du service : Tu évalueras les performances techniques (latence, stabilité des serveurs, consommation des ressources) et proposeras des recommandations d’amélioration.
Collaboration et accompagnement des équipes :
* Tu rencontreras les parties prenantes de l’entreprise pour recenser les besoins et définir les exigences métiers.
* Tu accompagneras les équipes Marketing, Produit, Sales et Support dans l’interprétation des données et leur utilisation pour améliorer les performances.
* Tu vulgariseras et transmettras les bonnes pratiques en matière de data et d’analyse pour favoriser une culture data-driven.
Des plus appréciés :
* Tu suivras et analyseras le comportement des visiteurs sur le site web (Google Analytics, tracking événements, heatmaps) et optimiseras le funnel de conversion.
* Tu auras des connaissances en webanalytics : pilotage du plan de marquage, suivi des publications dans l’outil et implémentation si nécessaire (Google Analytics et GTM).
* Tu auras des connaissances en javascript/html (tracking / datalayer).
Stacktechnique:
Outilsdedata-visualisationetrequêtage:Metabase
WarehouseetELTtool:Snowflake,Kafka,Airflow,DBT,Fivetran
Web-tracking&Web-analyticsstack:GoogleAnalytics(GA4Standard),GoogleTagManager,Looker,Hotjar
Langages:SQL(maîtrise),Python(desconnaissancessontappréciées)
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