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Chargé d'études - data analyst rh (f/h)

Paris
Expectra
Data Scientist
40 000 € par an
Publiée le 15 mars
Description de l'offre

Nous recherchons pour le compte de notre client, établissement bancaire, un Data Analyst RH (F/H) dans le cadre d'une mission d'intérim de 9 mois avec une prise de poste immédiate.

Rattaché à la responsable de la transformation des outils RH, sur la base de requêtes que vous élaborez ou d'extractions de données issues des SIRH, vous assurez la production et l'analyse et de statistiques quantitatives et qualitatives dans les domaines couvrant l'ensemble du champ d'intervention du Département, notamment : - Études relatives aux effectifs (nombre d'agents dans et en dehors de l'établissement, répartition H/F, implantations géographiques, catégories et statuts d'emplois) permettant l'établissement et la fiabilisation des listes électorales en vue des élections professionnelles de décembre 2026 ; - Analyses de la structure des effectifs dans le cadre du plan égalité H/F, handicap et inclusion ; - Analyses du temps de travail dans le cadre du bilan ARTT annuel. Suivi et analyse des volumes horaires (temps plein, temps partiel, heures supplémentaires, agents au forfait, agents au décompte horaire), analyse portant sur les congés, CET. Proposition d'outils de simulation ; - Études sur la gestion du temps et des absences (maladie, congés, absences réglementaires, accidents) ; - Analyses des éléments variables de paie, notamment des heures supplémentaires, des travaux exceptionnels et des « jours Target » ; - Etudes diverses ponctuelles portant sur la donnée RH (campagnes d'évaluations, campagnes de promotion…) ; - Reporting et aide à la décision. Automatisation et documentation des extractions permettant un réemploi ultérieur et fiabilisation des données. - Appui des managers dans la mise en place d'indicateurs d'activités via la mise en œuvre des outils adaptés (via exploitation Excel ou base de données Microsoft Outlook).\n\nBac +5 en statistiques, data science ou contrôle de gestion sociale, démographie, économétrie ; Expérience en études RH appréciée ; Bonne compréhension du fonctionnement d'un SIRH ; Maîtrise avancée d'Excel (TCD, fonctions avancées, Power Query ; VBA apprécié) ; Capacité à exploiter des données issues de solutions telles que : HR Access, Chronotime, Talentsoft ; Maîtrise des outils de reporting et de visualisation : SAP BusinessObjects BI4, Power BI, Tableau ; Solides capacités d'analyse Rigueur, sens de la confidentialité et esprit de synthèse Aptitude à vulgariser des données complexes pour des interlocuteurs non spécialistes

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