Dans ce contexte, le Centre des Services Numériques (CSN) a pour mission la mise en oeuvre la plus efficiente possible du Système d'Information (SI) et le support à l'enseignement et la recherche. Il est structuré en 3 pôles et 1 Lab en cours de mise en place : Applications et Urbanisation, Infrastructures et Sécurité, Support Utilisateur et un Lab autour de l'IA. Au total, ce sont 25 personnes qui mettent en oeuvre la politique du numérique de l'établissement. La personne recrutée sera affectée dans le Lab qui a pour mission de définir, déployer et maintenir les moyens et les équipements informatiques nécessaires au déploiement de l'IA dans l'établissement. Ce pôle a plus particulièrement en charge le support à la mise en oeuvre de l'intelligence artificielle dans un cadre pédagogique (travaux pratiques en support des cours). Missions et activités du poste Rattaché·e au Lab, vous aurez pour mission de concevoir, dimensionner et déployer une ou plusieurs infrastructures de calcul GPU ainsi que l'écosystème logiciel associé permettant le partage et l'exploitation des ressources de calcul. Vous participerez également à l'intégration et à la mise en oeuvre d'algorithmes d'intelligence artificielle dans un cadre pédagogique, notamment pour les travaux pratiques (TP) et les projets étudiant·es. Vous assurerez par ailleurs un rôle d'expertise, de support et d'accompagnement auprès des équipes pédagogiques, des doctorant·es et des enseignant·es-chercheur·euses sur les usages de l'intelligence artificielle. Dans ce cadre, vos missions seront les suivantes : Assurer une veille scientifique et technologique : évaluation d'outils d'Intelligence Artificielle (librairies d'apprentissage automatique, solveurs d'optimisation, ) et de plateformes de calcul ; Accompagner la préparation et l'évolution des sujets de TP en Intelligence Artificielle pour plusieurs départements d'enseignement : choix d'outils informatiques, configuration des installations, contribution à l'évolution des sujets, préparation de scripts pour la mise en place des TP ou leur évaluation, etc. Participation à la gestion des serveurs de calcul (CPU et GPU) ; Recueillir, analyser et faire remonter auprès du CSN les besoins des départements d'enseignement ; Assurer un rôle de support auprès des départements (doctorant·es et enseignant·es-chercheur·euses). Ces missions pourront être amenées à évoluer en fonction des besoins et de l'organisation du Lab. Profil recherché De formation initiale niveau BAC5 (Filière informatique) ou supérieure, vous disposez d'une expérience confirmée dans les environnements systèmes et infrastructures liés à l'intelligence artificielle. Reconnu·e pour vos qualités relationnelles, votre sens du service et votre capacité à travailler en interaction avec des publics variés (enseignant·es, enseignant·es-chercheur·euses, doctorant·es, étudiant·es), vous faites preuve de pédagogie, d'autonomie et d'esprit d'initiative. Votre capacité à mobiliser vos compétences en intelligence artificielle dans un environnement pédagogique et collaboratif constituera un atout déterminant pour réussir dans vos fonctions. Compétences et connaissances attendues Concepts, méthodes et outils d'intelligence artificielle : Déploiement sur des plateformes de calcul (CPU, GPU) Installation, mise en oeuvre de plateformes de calcul Compétences pédagogiques et relationnelles avec les étudiant·es Atouts du poste Environnement technique très diversifié, contact avec le domaine de l'enseignement et de la recherche. Environnement de travail favorable : établissement et service à taille humaine. Contrat CDD de 12 à 24 mois, renouvelable, période d'essai de 3 mois. Date de début du contrat : au plus tôt En fonction de la grille de rémunération fonction publique des ingénieurs de recherche et de formation, reprise d'ancienneté et expériences Horaire hebdomadaire 37h30 Congés annuels 45 jours RTT pour un temps plein. Informations complémentaires Dispositif d'accompagnement et de formation performant et motivant Conditions de vie au travail et modalités d'organisation du travail attractives Possibilité de temps plein sur 4,5 jours Possibilité de télétravail jusqu'à 2 jours par semaine après période d'intégration Protection Sociale Complémentaire obligatoire avec prise en charge à 50% du régime socle. Forfait mobilité durable - covoiturage et vélo ? et/ou prise en charge des transports en commun à hauteur de 75% Parking réservé INSA Accès aux services de restauration de l'INSA Accès au SCAS de l'INSA Toulouse (en cours de création) L'INSA Toulouse est engagé en faveur de l'égalité, la diversité et l'inclusion L' INSA Toulouse est une grande école d'ingénieur·es publique, pluridisciplinaire et internationale, reconnue pour l'excellence de sa formation et de sa recherche. Sous tutelle du ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche, c'est un Etablissement Public à Caractère Scientifique, Culturel et Professionnel, accrédité par la Commission des Titres d'Ingénieur. L'INSA Toulouse compte aujourd'hui plus de 3200 étudiant·es dont plus de 500 ingénieur·es aux valeurs humanistes diplômés par an.
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