Actuaire en modélisation des risques climatiques f/h

Actuaire en Modélisation des Risques Climatiques F/H

Avec plus de 71 millions de clients et un chiffre d’affaires de 95,2 milliards d’euros en 2024, Generali est l’un des leaders de l’assurance et de la gestion d’actifs dans le monde. Assureur responsable, nous plaçons la durabilité au cœur de notre stratégie.

Notre direction

Les missions de la direction Technique Assurance s'articulent autour de 3 axes majeurs :

* Structurer et piloter la politique tarifaire des produits d’assurance de Generali France, aussi bien Vie que Non-Vie, tout en servant nos engagements de durabilité.
* Exploiter la Data pour créer et démultiplier la valeur apportée à nos clients et à nos réseaux de distribution.
* Développer des outils d'analyse, d'anticipation et de prévention pour - au-delà du rôle traditionnel d'indemnisation de l'assureur - préparer nos clients aux changements imposés par les conséquences du changement climatique.

Rejoignez le Generali Climate Lab : l'innovation au service de l'assurance de demain.

Face à l'accélération du changement climatique, Generali France a créé le Climate Lab : une équipe d'excellence, pluridisciplinaire et agile.

Notre mission : anticiper les risques de demain et développer des solutions d'assurance augmentées qui vont au-delà de la simple indemnisation, en plaçant la prévention et la géo-intelligence au centre de notre stratégie.

Nous sommes une équipe d'experts passionnés – actuaires, géomaticiens, docteurs en géographie, ingénieurs, data scientists – et nous cherchons un nouveau talent pour nous aider à relever des défis passionnants et concrets.

Au sein du Climate Lab, vous serez au carrefour de la data science, de l'actuariat et de la modélisation des risques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec toutes les directions de l'entreprise (Souscription, Indemnisation, Tarification, Réassurance, Data) sur des projets stratégiques.

Vos responsabilités couvriront un large spectre d'activités :


Modélisation avancée des catastrophes naturelles

* Développer, challenger et sophistiquer nos modèles de risques sur l’ensemble des périls climatiques : tempête, grêle, inondation, sécheresse (RGA), cyclones, etc.
* Développer des modèles de vulnérabilité individuelle innovants, en explorant des approches de Machine Learning.
* Réaliser des modélisations stochastiques et déterministes à l'aide de modèles externes de référence et de plateformes open-source.
* Contribuer aux travaux d’analyses permettant des estimations pertinentes en réassurance, provisionnement et capitaux réglementaires.


Géo-intelligence et Data Science

* Créer et mettre à jour les cartographies de risques pour la France métropolitaine et les outre-mer.
* Participer à l'amélioration continue de nos processus de géocodage et de la qualité de nos bases de données d'exposition.


Développement et déploiement d'outils

* Intégrer les modèles et analyses dans nos outils (des applicatifs web dédiés pour mesurer le risque climatique, diffuser notre expertise en interne et en externe) utilisés quotidiennement par l’ensemble des métiers de souscription ou le grand public.
* Travailler sur l'explicabilité et la vulgarisation des scores de risque.
* Participer à la formation des équipes sur les enjeux climatiques et l'utilisation des outils.


Stratégie de prévention et partenariats

* Collaborer avec nos partenaires pour affiner nos services d'alerte et de diagnostic.
* Contribuer à la création et à la mise à jour des fiches de prévention pour nos assurés, en s'appuyant sur les résultats de nos modèles.
* Contribuer à l’accompagnement ciblé de nos assurés à risque dans la prévention.


Recherche & Développement

* Assurer une veille scientifique et technique sur les nouvelles approches de modélisation.
* Participer à des projets de R&D ambitieux, en lien avec des doctorants et le monde académique (exemple : climat et santé, clusters de tempête, vulnérabilité du bâti en RGA, modélisation des inondations et de la grêle, etc.).


Profil recherché

Vous êtes titulaire d'un diplôme Bac+5 (actuariat, science des données, géomatique, école d'ingénieurs, master scientifique). Plus qu'un parcours unique, nous cherchons un profil hybride et évolutif. Nous valorisons particulièrement :

* L'agilité intellectuelle : Que vous veniez de l'actuariat ou des sciences du climat, c'est votre désir de maîtriser les deux facettes et de les appliquer au monde de l'assurance qui nous intéresse.
* La force de proposition : Votre capacité à gagner rapidement en autonomie et à apporter des idées nouvelles pour faire avancer nos modèles et nos analyses est essentielle.
* La collaboration : Vous êtes proactif(ve), doté(e) d'un excellent esprit d'équipe et capable de communiquer efficacement sur des sujets techniques complexes pour faire avancer les projets collectivement.

Compétences indispensables

* Maîtrise d'un langage de programmation pour la donnée : Python ou R.
* Compétences avérées en data science : vous savez préparer, analyser et gérer de grands volumes de données, et vous avez une bonne connaissance des algorithmes de machine learning
* Grande capacité d'analyse et de synthèse.

Un intérêt marqué pour le secteur de l'assurance et les enjeux climatiques

* intégrer une entreprise dynamique qui place l’innovation et la durabilité au cœur de sa stratégie
* relever des challenges, faire preuve d’initiative et organiser son travail en mode hybride
* construire sa carrière et développer ses compétences
* se nourrir des différences de chacun dans une entreprise qui mène des actions concrètes en faveur de la diversité, l’équité et l’inclusion
* avoir la possibilité de s’engager au sein de notre fondation The Human Safety Net, pour soutenir les personnes vulnérables et participer à l’impact positif que nous générons.

Pour en savoir plus, visitez notre site.

Generali veille au respect de l’égalité de traitement des candidats lors du processus de recrutement. Les candidatures seront traitées par ordre d’arrivée. Engagé en faveur de l\'égalité des chances, Generali étudie avec la plus grande attention les candidatures de personnes en situation de handicap et leurs éventuels besoins spécifiques.

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