Cet acteur européen du secteur financier et digital développe depuis plusieurs décennies des solutions de paiement innovantes adoptées par des millions d'utilisateurs. Engagé dans une transformation data d'envergure, le groupe investit fortement dans l'IA, l'automatisation et les technologies cloud pour moderniser ses services, renforcer la sécurité et améliorer les parcours clients. Présent dans plusieurs pays, il place l'impact, la responsabilité et l'autonomie au coeur de sa stratégie, avec de nombreux projets autour de l'IA générative, de l'optimisation du risque et de la personnalisation. Au sein d'un pôle dédié à l'innovation data, vous développez des modèles ML et IA de nouvelle génération pour répondre aux enjeux opérationnels, risques et clients.
Votre rôle :
* Concevoir et optimiser des modèles de scoring et assurer leur monitoring
* Intégrer des solutions IA en temps réel dans les parcours digitaux
* Participer à l'architecture technique et aux bonnes pratiques MLOps
* Prototyper et déployer des solutions IA Générative (LLM, RAG, agents)
* Évaluer et suivre les performances : drift, cohérence, métriques avancées
* Collaborer avec les équipes métier, IT, produit et risque
Télétravail
Mutuelle * 5 à 7 ans d'expérience en Data Science et MLOps
* Maîtrise des modèles : Logistic Regression, XGBoost, LightGBM
* Compétences en Explainable AI (SHAP, LIME)
* Expérience en LLM, modèles génératifs, fine¿tuning
* Excellente pratique de Python, Pandas, Scikit¿learn, MLflow, FastAPI, LangChain/LangGraph
* Expérience CI/CD, packaging, tests, Docker, Kubernetes
* Bonne connaissance du cloud (Azure, Databricks, pySpark)
* À l'aise avec plusieurs métiers : Risque, Paiement, Digital, Fraude, Conformité
* Esprit rigoureux, autonome, communicatif et orienté delivery
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