CLEEVEN est un cabinet de conseil européen fondé autour de deux convictions fondamentales :L’excellence des ingénieurs européens doit être un moteur de la compétitivité mondiale.Notre mission humaine : accompagner nos consultants dans leur développement personnel et professionnel.Dans le cadre d’un projet de transformation data pour un de nos clients du secteur du luxe, nous recrutons un(e) Data Engineer / Data Analyst (H/F) capable de prendre en charge à la fois l’architecture technique de la donnée, sa modélisation, son exploitation analytique et la conception de rapports Power BI orientés métier.Rôle et responsabilités :Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données robustes (ETL/ELT) pour alimenter les environnements analytiquesImplémenter et maintenir l’infrastructure data dans un environnement cloud (Azure) et/ou on-premModéliser les données de façon optimale pour garantir performance, fiabilité et traçabilitéConcevoir et déployer des rapports Power BI avancés, intégrant storytelling visuel, interactions et navigation UX-friendlyCollaborer avec les équipes métier pour recueillir les besoins, définir les KPIs et piloter les cas d’usageParticiper à la mise en œuvre de la gouvernance de la donnée (documentation, data lineage, qualité)Garantir la sécurité, la cohérence et la mise à jour régulière des datasets exposés à travers les rapportsCompétences requises :Solide expérience dans la manipulation et l’ingestion de données (SQL, Python, outils ETL/ELT, etc.)Bonne maîtrise de Power BI : modélisation de données, DAX, design de dashboards, publication et sécuritéCompréhension des architectures data : data lake, data warehouse, modèles en étoile ou en floconExpérience avec des environnements cloud (Azure, GCP, AWS) appréciéeSensibilité aux enjeux de gouvernance, documentation, qualité et traçabilité de la donnéeCapacité à dialoguer avec des profils non techniques pour transformer un besoin métier en solution dataEsprit analytique, rigueur et capacité à travailler en autonomie comme en équipeProfil :Bac+5 en informatique, data engineering, BI ou domaine connexeMinimum 3 ans d’expérience sur des projets data avec un double volet technique et analytiqueProfil polyvalent et orienté solution, à l’aise sur la chaîne complète de la donnéeAnglais professionnel requisMission basée en Suisse À bientôt,
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