La ressource sera responsable de la promotion et de l’accompagnement de l’adoption de solutions d’intelligence artificielle au sein de l’équipe IT et de notre cycle de vie de développement logiciel (SDLC), avec un accent particulier sur les cas d’usage liés au BA logiciel, au développement (DEV), à la qualité (QA) et au DevOps. Ce rôle combine une expertise technique opérationnelle avec des compétences en conduite du changement. Il est attendu que la ressource intervienne à la fois sur le support à l’adoption à court terme et sur le soutien à l’innovation à long terme via les technologies IA émergentes, notamment les systèmes multi-agents, le développement de serveurs MCP, et les solutions IA de nouvelle génération. Livrables & Responsabilités principalesAdoption de l’IA Former et faire monter en compétences les ressources IT sur les applications de l’IA tout au long du SDLC (y compris DEV, BA et QA) Fournir un support opérationnel et des conseils aux membres des équipes mettant en œuvre des solutions basées sur l’IA Suivre les schémas d’adoption des technologies IA et remonter les cas de résistance ou de difficultés rencontrées par certains collaborateurs Concevoir et animer des ateliers sur les bonnes pratiques, les enjeux et défis de l’IA, ainsi que la présentation des outils Innovation et conception Être le point de contact technique principal pour les questions et le support liés à l’IA Rechercher, prototyper et évaluer les technologies IA émergentes et leur applicabilité au SDLC, par exemple : Concevoir et développer des serveurs MCP personnalisés afin d’étendre les capacités de l’IA pour des besoins organisationnels spécifiques Expérimenter des systèmes multi-agents et des modèles d’orchestration pour résoudre des problématiques complexes d’automatisation Développer des preuves de concept démontrant la valeur et la faisabilité de nouvelles approches IA Réaliser une veille régulière sur l’écosystème IA et identifier de manière proactive de nouveaux outils à expérimenter Profil candidat: PrérequisExpertise technique Expérience démontrée dans l’implémentation de solutions IA au sein du SDLC Solide socle technique dans les pratiques modernes du SDLC (DEV, BA ou QA) Expérience pratique avec : L’architecture Model Context Protocol (MCP) et le développement de serveurs Python, avec un historique avéré de développement de solutions IA et de workflows d’automatisation Capacités en conduite du changement Excellentes compétences en communication, avec la capacité d’expliquer des concepts techniques complexes à des publics variés Fort état d’esprit orienté conduite du changement, avec une expérience dans l’accompagnement des équipes lors de transitions technologiques Capacité à animer des ateliers, y compris à distance Soft skills Proactif(ve) et facile à vivre Forte orientation résolution de problèmes, avec un focus sur des résultats mesurables Esprit collaboratif, capable de faire le lien entre des interlocuteurs techniques et non techniques Curiosité intellectuelle et enthousiasme pour les technologies de pointe Adaptabilité et aisance dans des environnements techniques en évolution rapide et parfois ambigus Empathie et patience dans l’accompagnement des collègues face aux courbes d’apprentissage et aux changements technologiques
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