Bel est un acteur majeur de l'alimentation, proposant des produits tels que laitage, fruits, légumes, et leader mondial des fromages de marque. Son portefeuille comprend La Vache qui rit, Kiri, Babybel, Boursin, Nurishh, PomPotes, GoGo squeeZ, et une trentaine d'autres marques locales, avec un chiffre d'affaires de 37 milliards d'euros en 2024.
Vous souhaitez rejoindre une entreprise avec des marques fortes, centrée sur le consommateur et la responsabilité ? Bel est fait pour vous !
Vous êtes audacieux, pragmatique et déterminé ? Vous souhaitez contribuer à la transformation d'un groupe agroalimentaire international ? Venez mesurer l’impact de votre talent et de votre énergie sur un projet d'entreprise ambitieux et durable !
Stage de 6 mois à partir de juillet ou septembre.
Au sein de l'équipe Data & Analytics, sous la direction du Tech Lead Data Science, le stagiaire en Data Science collaborera étroitement avec l'équipe Data et les métiers. Il sera responsable du développement autonome de projets liés à l’analyse des données, tout en contribuant à la rédaction des standards de l'entreprise. Ce stage offre une expérience pratique unique dans le domaine de la Data Science au sein d'une entreprise internationale.
* Collaborer avec le Tech Lead Data Science pour comprendre les besoins en analyse de données.
* Développer et mettre en œuvre des projets de Data Science de manière autonome :
* Maîtriser les différentes disciplines d’un projet de data science, incluant statistiques, modélisation, optimisation et visualisation des données.
Recueillir et cadrer les besoins avec les métiers, et échanger avec les parties prenantes durant les différentes étapes du projet.
* Maîtriser toutes les étapes d’un projet de modélisation : compréhension des modèles de machine learning et deep learning, leur mise en œuvre.
* Participer à la rédaction de standards et de bonnes pratiques en analyse de données.
* Contribuer à l’analyse et à la visualisation des données pour soutenir les initiatives de l’entreprise.
* Effectuer des recherches et analyses pour résoudre des problèmes spécifiques liés à la Data Science.
* Traiter des sujets industriels, par exemple dans la R&D (data scraping pour l’équipe Taste & Flavor) ou la fabrication (collecte et traitement des données provenant de capteurs ou machines pour expliquer ou prévoir des arrêts ou pannes).
Qualifications requises :
* Études en fin de cycle dans la Data Science, Informatique ou Mathématiques Appliquées.
* Maîtrise des langages Python et SQL.
* Connaissance du déploiement de modèles en production.
* Connaissance des principes d’API et de versionning (Git).
* Approche solution et business orientée.
* Connaissance des bonnes pratiques en développement d’applications en data science.
* Connaissances en cloud computing, notamment Google Cloud Platform (GCP).
* Une connaissance du secteur agroalimentaire ou R&D serait un plus.
Excellentes compétences en communication et capacité à travailler efficacement en équipe multidisciplinaire.
Ce stage est une opportunité exceptionnelle d’acquérir une expérience pratique en Data Science dans une entreprise innovante en pleine croissance. Le stagiaire jouera un rôle clé dans le soutien des initiatives analytiques et la rédaction de standards et bonnes pratiques.
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