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Tech lead data h/f

Levallois-Perret
Klint Consulting
Publiée le 4 juillet
Description de l'offre

Klint est un cabinet de conseil et intégrateur spécialisé dans la Relation Client et la Data depuis 25 ans, reconnu pour son expertise en CRM, Marketing et BI.
Sa mission est de donner aux entreprises les meilleures solutions pour servir leurs enjeux business.

Klint est partenaire des éditeurs de solutions leaders sur le marché : Salesforce, Microsoft et Oracle.

La confiance est une valeur importante, tant pour celle portée à ses 120 collaborateurs que pour la confiance que lui porte ses clients.

Rejoignez notre équipe dynamique en tant que Tech Lead Data spécialisé sur Microsoft Fabric !

Nous sommes une ESN passionnée par la DATA et nous cherchons un leader talentueux pour renforcer notre équipe. Si vous êtes motivé par l'innovation et souhaitez contribuer à des projets ambitieux, cette opportunité est faite pour vous !


Responsabilités :

1. Développer nos prestations Data Cloud: Participez activement à l'évolution de nos services autour du Cloud et de la solution Fabric de Microsoft.
2. Accompagner et inspirer: Soutenez nos consultants dans le développement de leurs compétences en Data Cloud Azure et encouragez leur progression.
3. Concevoir et optimiser: Créez, implémentez et améliorez des modèles de stockage et de traitement des données pour des performances optimales.
4. Assurer la qualité: Contrôlez et évaluez la qualité des modèles pour garantir des résultats fiables et précis.
5. Innover en traitement de données: Implémentez, optimisez et maintenez des algorithmes de traitement de données distribués.
6. Industrialiser les pipelines: Déployez et automatisez les pipelines de collecte, d’ingestion et de stockage de données pour une efficacité maximale.
7. Surveiller et maintenir: Assurez le bon fonctionnement des pipelines en production et intervenez en cas de besoin.
8. Veille technologique: Restez à la pointe des technologies Fabric et IA pour anticiper les évolutions du marché.


Pourquoi nous rejoindre ?

1. Innovation: Travaillez sur des projets de pointe avec des technologies de dernière génération.
2. Équipe soudée: Intégrez une équipe collaborative où l'entraide et le partage de connaissances sont au cœur de notre culture.
3. Développement personnel: Profitez de nombreuses opportunités de formation et de développement professionnel.
4. Impact réel: Contribuez à des projets qui font la différence pour nos clients.

Si vous êtes prêt à relever ce défi et à faire partie d'une aventure passionnante, nous serions ravis de vous rencontrer !


Minimum Requirements :

1. Une expérience significative en Data acquise en cabinet de conseil d’au moins 6 ans dont 2 ans en encadrement d'équipes sur des projets.
2. Une expérience sur Azure Data Factory ou Microsoft Fabric de préférence.
3. Une expérience sur des systèmes OLAP et des systèmes OLTP.
4. Une expérience sur de l’architecture applicative.
5. Une bonne maitrise de langages de programmation tels que SQL, Python, Java, Scala.
6. Une bonne connaissance des processus et des outils ETL.
7. Une expérience sur la consolidation de données, la production de KPI et la construction de tableaux de bord à l’aide d’outils tels que Power BI, Tableau Software, ou encore Qlik Sense.
8. Une bonne connaissance axée sur les problématiques du management de la donnée.
9. Une bonne capacité à comprendre les systèmes métiers pour les traduire en KPI.


Processus de recrutement :

1. Entretien avec le Responsable de pôle Data.
2. Entretien avec le Directeur Associé.

KLINT ne porte aucune importance au genre, à l’âge, à l’origine ethnique, à la religion, au physique ni à l’orientation sexuelle des candidats lors de la sélection des candidatures. Nous nous efforçons de promouvoir une politique d’égalité des chances à tous les stades du processus d’embauche. Seuls votre parcours et votre motivation sont pris en compte. Nous répondons à toutes les candidatures dans les meilleurs délais et nous tenons informés chaque candidat de l’évolution du processus de recrutement, qu’il soit retenu ou non.

#J-18808-Ljbffr

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