Data ingénieur cloud architect (h / f)

Qui sommes nous ? Nous c'est Lutessa, ESN hyper-spécialisée dans 3 domaines d'activité : la Connectivité, le Cloud et la Cybersécurité. Grâce à une centaine de spécialistes technophiles, Lutessa accompagne ses clients, à savoir, constructeurs, opérateurs, intégrateurs et grands donneurs d'ordres dans l'étude, l'intégration et la gestion de leurs infrastructures critiques. A ce jour, Lutessa couvre aujourd'hui 2 territoires : la France & Monaco, et a l'ambition d'en ouvrir d'autres !

Pourquoi nous rejoindre ? Ingénieurs en Cybersécurité, Réseau et Cloud avant tout passionnés par les infrastructures informatiques et également curieux, et animés par l'envie d'un perfectionnement continu ? Rejoignez la Lutessa Family ! Au delà de vos compétences intrinsèquement techniques, Lutessa vous accueille comme vous êtes et sa promesse est de bâtir ensemble votre carrière avec sincérité et transparence. Lutessa se veut être un catalyseur et un bâtisseur de carrière, en vous stimulant et vous exposant sur des projets pertinents et enrichissants pour vous. Vos RingLeaders (référents techniques) s'engagent à vous accompagner dans votre développement en veillant à incarner et transmettre leurs valeurs en toute simplicité. Venez développer votre potentiel au sein d'une société à taille humaine qui se définit comme une entreprise Joyeuse !

Description du poste :

Pour une mission longue auprès de notre client, nous recherchons un Data Ingénieur Cloud Architect. Contexte et mission : Le département Data IA (DaIA) est responsable de fournir aux métiers une infrastructure technologique permettant de mettre en production et d'industrialiser les cas d'usage Data et IA. Ceci inclut le développement d'une plateforme d'enrichissement des métadonnées des contenus (IA & GenAI). Nous recherchons un Tech Lead Cloud / Data Ingénieur expérimenté pour concevoir, construire et gérer notre offre de service mesh Data / IA. Le candidat idéal participera activement à la mise en place de l'infrastructure, en assurant sa bonne intégration avec la plateforme data et les produits associés et l'optimisation des différents aspects techniques.

1. Concevoir, gérer et maintenir le service mesh permettant la mise à disposition des API Data et IA et l'orchestration des traitements dans le respect des contraintes de disponibilité, sécurité et performance.
2. Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs.
3. Designer et participer à la mise en oeuvre de la plate-forme sur les aspects réseau, sécurité, DNS, etc.
4. Designer et industrialiser les pipelines CI / CD pour automatiser les déploiements logiciels.
5. Co-designer avec les tech Lead Data Science pour designer et mettre en place les solutions technologiques MLOps appropriées afin de pouvoir industrialiser les différents cas d'usages des métiers Data & IA.
6. Designer et mettre en place la migration de la stack technique Data vers la nouvelle plate-forme.
7. Garantir que l'architecture de la stack Data est en totale adéquation avec l'ensemble du SI applicatif.
8. Assurer la maintenance et l'optimisation des systèmes de données existants.
9. Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures pratiques en matière de DevOps.

Profil recherché :

Une expérience de 10 ans minimum est souhaitée, expérience avérée dans la mise en place et la migration de plate-formes data; Ingénierie de données, en particulier avec les technologies de big data; Architecture micro services et l'utilisation d'API externe; Cloud Provider – GCP, AWS; AWS (S3, Lambda, RDS, EventBridge, EKS); Langages de programmation et de Génie Logiciel (SQL, Python, Java, Scala, Spark); Transformation de Données et Orchestration (DBT, Dataform, Cloud Function, BigQuery, Airflow); Bases de données (MySQL, Postgres, Oracle, SQLServer); Technologies de CI / CD et Infra as Code (Gitlab, Terraform); Technologies d'infrastructure et de déploiement As Code (Terraform, Ansible); Outil de restitution de DataViz (SAP BO, PowerBI, Looker, Cube MOLAP, Hyperion); Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement (Agile).

#J-18808-Ljbffr