Data analyst backend e commerce (f/m/d) alternance

Data Analyst Backend E-commerce (f/m/d) - Alternance Notre équipe Backend E-commerce recherche un e Data Analyst (f/m/d) en Alternance basé e à Paris. Rythme souhaité : périodes longues en entreprise (3 semaines en entreprise / 1 semaine en cours) PR SENTATION DE L' QUIPE Rejoins une équipe dynamique de 15 passionné es (développeur euses, product owners, data engineers) au c ur de la stratégie digitale de Decathlon. Notre objectif : garantir la robustesse et l'efficacité des flux de données qui propulsent notre plateforme e-commerce mondiale. Ton impact sera direct sur l'expérience de millions de sportifs et sportives, avec pour défi d'allier performance technique et innovation responsable. TA FUTURE CONTRIBUTION En tant qu'alternant e Data Analyst, tu seras le pont entre les données brutes backend et les décisions stratégiques. Tes missions s'articuleront autour de 4 piliers : Analyse et Interprétation des Données Concevoir et mettre en uvre des analyses pour extraire des informations utiles (ventes, tendances, comportements). Utiliser des méthodes statistiques (analyse descriptive, ACP, classifications) pour résoudre des problématiques business complexes. Traduire les besoins des équipes métier (Business, Marketing, Produit) en problèmes analytiques concrets. Aider au développement d'outils de segmentation clients et de modèles de scoring. Préparation et Modélisation Participer au nettoyage, à l'exploration et à la préparation des jeux de données. Contribuer au développement, aux tests et à l'évaluation de modèles d'IA. Visualisation et Communication Créer des tableaux de bord (Dashboards) et des agents IA pour le suivi des indicateurs clés (KPIs). Présenter les résultats de manière claire et percutante aux différentes parties prenantes. Collaboration et Innovation voluer dans un environnement Agile avec des outils modernes (Git). Assurer une veille technologique sur les nouvelles tendances en data analyse. CE QUE TU APPORTES Formation & Expérience : Une première expérience significative (stage, projet universitaire) dans un environnement technique similaire. Compétences Analytiques : Une maîtrise des fondamentaux statistiques et une capacité à transformer la donnée en action. Mindset : Une forte appétence pour le business, la connaissance client et la création de valeur. Culture : Un esprit d'équipe prononcé, le goût du partage et un intérêt pour l'impact du sport. Engagement : L'envie de rejoindre une entreprise Tech4Good et de contribuer à une innovation responsable. STACK TECHNIQUE Databricks (SQL / Python) DBT / Airflow Tableau for data visualization Git POURQUOI NOUS REJOINDRE ? Chez Decathlon, nous mettons un point d'honneur à offrir un cadre de travail épanouissant et motivant.