Description entreprise :
Yncréa Ouest / ISEN est une école d'ingénieurs française reconnue par le ministère de l'Enseignement supérieur et accréditée par la CTI. Elle forme des ingénieurs généralistes en cinq ans, avec une spécialisation forte dans les technologies numériques.
Présente sur les campus de Brest, Nantes, Caen et Rennes, l'école propose des formations dans plusieurs domaines : électronique embarquée, Internet des objets, robotique mobile, intelligence artificielle, ingénierie d'affaires, biotechnologies, énergie et développement durable.
Dans un contexte de forte croissance, Yncréa Ouest souhaite renforcer ses équipes d'enseignement et de recherche, notamment dans les domaines des sciences physiques, de l'imagerie, de la télédétection, de l'intelligence artificielle, de l'analyse de données et de la modélisation.
Pour inciter à la mixité des candidatures sur tous les postes, l'Association étudie avec la même attention les candidatures féminines et masculines. Association handi-accueillante, nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Description du poste :
Mission générale du poste
La personne recrutée aura pour mission principale d'assurer des enseignements en sciences physiques, prioritairement auprès des étudiants du cycle post-baccalauréat mais également au sein du cycle ingénieur du cursus ISEN.
Elle contribuera également aux activités de recherche du laboratoire L@bISEN, plus particulièrement au sein de l'équipe LSL, spécialisée dans l'imagerie optique non conventionnelle, l'imagerie hyperspectrale, l'imagerie polarimétrique, la modélisation optique, l'analyse de données et l'intelligence artificielle appliquée à la compréhension des phénomènes physiques.
Le poste s'adresse à un profil de chercheur, physicien et enseignant spécialisé en intelligence artificielle, capable de développer des recherches innovantes à l'interface entre physique, imagerie, apprentissage automatique et modélisation.
Activités d'enseignement
La personne recrutée assurera une activité d'enseignement en sciences physiques, principalement dans les premières années du cursus post-baccalauréat, ainsi qu'en cycle ingénieur.
Les enseignements réalisés seront à définir parmi les thématiques suivantes :
enseignements de tronc commun de niveau CPGE, en années 1 et 2 : mécanique, électricité, électromagnétisme, ondes ;
enseignements de spécialité en cursus Généraliste ou Mécanique, à travers des enseignements mêlant sciences physiques et numérique : acquisition de données, analyse de données et modélisation de phénomènes physiques ;
encadrement des travaux d'initiative personnelle encadrés, notamment les TIPE, possiblement avec un enseignant de sciences de l'ingénieur ;
enseignements de cycle ingénieur : introduction à la physique quantique, avec applications à l'ordinateur quantique et à la cryptographie quantique ; physique des semi-conducteurs et des composants électroniques, notamment jonctions et transistors.
L'utilisation d'un langage de programmation dans un contexte d'enseignement est nécessaire, en particulier pour les enseignements impliquant l'acquisition, le traitement, l'analyse ou la modélisation de données.
La possibilité d'intervenir de manière complémentaire dans un autre domaine que les sciences physiques constituera un atout, notamment en mathématiques, informatique, numérique, intelligence artificielle ou analyse de données.
Responsabilités pédagogiques et administratives
La personne recrutée participera pleinement à la vie pédagogique de l'école. Ses activités comprendront notamment :
des activités d'enseignement sous forme de cours magistraux, travaux dirigés et travaux pratiques en sciences physiques, principalement en cycle préparatoire ;
des interventions complémentaires dans une autre discipline selon les besoins pédagogiques de l'établissement ;
des responsabilités pédagogiques et d'encadrement, notamment la responsabilité de promotion pour les cycles Généraliste ou Mécanique ;
l'animation ou la participation aux conseils de classe ;
des activités administratives liées aux enseignements : mise à jour des syllabus, rédaction de fiches projets, contribution aux documents pédagogiques ;
l'encadrement de travaux, stages et projets étudiants dans le cadre de leur cursus ;
la participation aux activités de promotion de l'école lors des journées portes ouvertes, salons, forums et événements institutionnels.
Activités de recherche
La personne recrutée intégrera le laboratoire L@bISEN, qui regroupe plus de 40 membres et développe ses activités autour des systèmes intelligents et autonomes, du traitement de l'information, de l'aide à la décision, des réseaux de capteurs et de l'énergie.
Elle participera plus particulièrement aux travaux de l'équipe LSL, Light Scatter Learning, dont les recherches portent sur l'imagerie optique non conventionnelle, la modélisation d'objets et de milieux complexes, ainsi que l'exploitation de méthodes d'intelligence artificielle pour l'analyse et l'interprétation des données.
Les thématiques de recherche concernent notamment :
la conception de systèmes d'imagerie optique non conventionnelle ;
l'acquisition d'images hyperspectrales ;
l'imagerie multispectrale et polarimétrique ;
l'analyse de données issues de capteurs optiques ;
la modélisation optique et la compréhension des phénomènes de propagation ou de diffusion de la lumière ;
l'intégration de techniques d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour le traitement, la classification et l'interprétation des données ;
le développement de modèles robustes et fiables pour des applications en conditions réelles ;
la valorisation scientifique des résultats sous forme de publications, communications et projets collaboratifs.
L'équipe dispose notamment d'un banc d'imagerie hyperspectrale et d'un polarimètre d'imagerie multispectrale conçus pour des applications expérimentales et appliquées.
Profil recherché :
Profil recherché
La personne candidate devra être titulaire d'un doctorat dans l'un des domaines suivants :
physique appliquée ;
imagerie optique ;
analyse de données ;
intelligence artificielle ;
mathématiques appliquées ;
apprentissage automatique ;
ou toute discipline connexe en lien avec les thématiques du poste.
Le profil recherché est celui d'un enseignant-chercheur H/F physicienne ou physicien de formation, spécialisé dans l'intelligence artificielle appliquée aux systèmes d'imagerie, à la modélisation optique, à l'imagerie hyperspectrale, à l'imagerie polarimétrique.
La personne recrutée devra disposer d'une solide expertise en modélisation optique, en analyse de données issues de systèmes d'imagerie, ainsi qu'en méthodes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. Elle devra être capable d'intégrer des approches de traitement d'images, de classification, de machine learning afin de repousser les limites des technologies de détection, de caractérisation et de modélisation physique.
Elle aura vocation à conduire des recherches innovantes fondées sur l'IA, à approfondir la compréhension scientifique des phénomènes optiques, et à développer des technologies fiables, avancées et applicables dans des contextes expérimentaux ou réels, au sein d'un environnement collaboratif.
Une expérience en imagerie hyperspectrale, imagerie polarimétrique, analyse de données expérimentales ou traitement d'images sera particulièrement appréciée.
Compétences attendues
La personne recrutée devra démontrer des compétences dans plusieurs des domaines suivants :
expertise en sciences physiques, physique appliquée et modélisation optique ;
maîtrise des phénomènes de propagation, d'interaction ou de diffusion de la lumière ;
connaissance des systèmes d'imagerie optique non conventionnelle ;
expérience en imagerie hyperspectrale, multispectrale et/ou polarimétrique ;
développement de protocoles d'acquisition expérimentale ;
traitement d'images et extraction de caractéristiques ;
classification supervisée et non supervisée ;
apprentissage automatique et apprentissage profond appliqués à l'imagerie et à la physique ;
modélisation prédictive et analyse de données complexes ;
programmation en Python et utilisation des bibliothèques usuelles pour l'analyse de données, le traitement d'images et le machine learning ;
développement de chaînes de traitement de données robustes pour des applications en conditions réelles ;
rédaction d'articles scientifiques, notamment en anglais ;
valorisation des résultats de recherche dans des revues et conférences internationales ;
capacité à monter, conduire ou contribuer à des projets de recherche collaboratifs ;
capacité à interagir avec des partenaires académiques, institutionnels ou industriels.
Qualités personnelles attendues
La personne recrutée devra faire preuve de :
goût pour l'enseignement et la transmission des savoirs ;
capacité à accompagner les étudiants dans leur progression ;
esprit d'équipe et aptitude au travail collaboratif ;
autonomie dans l'organisation de son travail ;
esprit d'initiative ;
créativité scientifique et pédagogique ;
capacité à interagir avec des interlocuteurs variés : étudiants, enseignants, chercheurs, partenaires académiques et industriels ;
capacité à travailler dans un environnement interdisciplinaire associant physique, numérique, intelligence artificielle et applications expérimentales.
Environnement de travail
Le poste s'inscrit dans un environnement dynamique, au croisement de l'enseignement supérieur, de la recherche appliquée et des technologies numériques.
La personne recrutée contribuera à la fois à la formation des élèves ingénieurs de l'ISEN et au développement scientifique du laboratoire L@bISEN, dans un contexte favorable aux projets interdisciplinaires mêlant physique, instrumentation, imagerie, numérique, intelligence artificielle et applications en conditions réelles.
Synthèse du poste
Ce poste s'adresse à une personne souhaitant s'investir dans une mission équilibrée d'enseignement et de recherche, avec une forte composante en sciences physiques, intelligence artificielle, imagerie optique, télédétection, analyse de données et modélisation de phénomènes physiques.
La personne recrutée participera activement à la formation des étudiants, au développement de projets pédagogiques innovants, à l'encadrement des étudiants, à la production scientifique du laboratoire et au développement de technologies avancées fondées sur l'intelligence artificielle pour la compréhension et la caractérisation de phénomènes optiques complexes.
Le poste sera basé sur notre campus de Caen ; salaire 38k€ minimum, selon expérience.
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