Data analyst - commercial finance

Clémentine, cabinet de conseil en recrutement depuis 2000, spécialisé dans les métiers du digital et de l'IT, recherche un(e) Data Analyst - Commercial Finance pour son client Les Furets.com.

Chez lesfurets, la data est au cœur de nos activités. Notre futur Data Analyst - Commercial Finance participera à toutes les phases de nombreux projets de l’entreprise.

Rattaché directement au Data & Analytics Senior Manager, il collaborera avec les équipes internes et nos partenaires sur des problématiques financières, commerciales, marketing, produit et stratégie.


Analyse de données & modélisation :

* Analyser les sources de données, notamment celles de tarification et de performance financière, pour aider à définir les prix et suivre les marges.
* Formuler des recommandations pour créer de la valeur (produit, cible, pricing), identifier des opportunités et améliorer la performance.
* Construire et maintenir des modèles de rentabilité par partenaire assureur, produit, canal ou action commerciale.
* Développer et maintenir des modèles de machine learning pour optimiser les grilles tarifaires et soutenir les négociations commerciales.
* Réaliser des analyses de marché et de la concurrence.


Suivi & amélioration de la performance :

* Suivre les KPIs et aider à la prise de décisions stratégiques et opérationnelles.
* Identifier les écarts, expliquer les déviations et proposer des plans d'action correctifs.
* Contribuer aux forecasts commerciaux.
* Suivre la performance des tests A/B pour évaluer le comportement client et la rentabilité.
* Proposer des hypothèses commerciales pour assurer la croissance tout en maintenant la performance financière.


Outils, visualisation et gouvernance des données :

* Assurer la disponibilité, la cohérence et la qualité des données en collaboration avec les Data Engineers.
* Créer, automatiser et maintenir des dashboards pour visualiser la donnée.
* Collaborer avec les services commerciaux et financiers pour améliorer la visualisation et l'analyse des données.
* Communiquer clairement les résultats et recommandations.
* Interagir avec divers départements internes et partenaires externes pour comprendre leurs besoins.
* Transmettre ses connaissances aux membres juniors de l'équipe.
* Accompagner les parties prenantes internes.

Profil recherché :

* 3 à 5 ans d’expérience en data analyse ou data science, idéalement dans le pricing, l’e-commerce ou marketplaces.
* Maîtrise de SQL et Python/R, expérience en modélisation prédictive et expérimentation.
* Capacité à transformer les données en stratégie.
* Connaissance d’outils de visualisation tels que Looker, Tableau, Power BI.
* Compétences solides en analyse et résolution de problèmes, souci du détail et vision globale du business.
* Bonne connaissance des KPIs liés à la Finance, Commercial, Marketing et Produit.
* Capacité à identifier et spécifier les besoins en données et exigences de qualité.
* Excellentes compétences en communication en français et en anglais, esprit collaboratif.
* Une expérience dans le secteur de l’assurance ou chez un courtier est un plus.
* Bonne compréhension des modèles économiques du secteur, enjeux business, profits et rentabilité.
* Expérience dans le déploiement de modèles de machine learning en production.
* Capacité à transformer l'information en décisions business.
* Participation aux discussions stratégiques de l’entreprise.
* Opportunité de travailler avec divers services : finance, commercial, IT, marketing, produit, partenaires assureurs et fintechs.
* Une équipe bienveillante composée de plusieurs data analystes aux profils complémentaires.
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