MISSION MACHINE LEARNING ENGINEER
Description :
Au sein de l'équipe CT-IA rattachée au pôle IT Data, vous mettrez vos compétences au service de l'IA chez Peaksys.
Vous serez notamment charge de :
- Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement IA, monitoring? ,
- Participer au déploiement de la démarche MLOps,
- Mise en place de la plateforme IA
- Automatisation des process de déploiement autour de l'IA
- Proposer des architectures techniques en mettant en ?uvre les principes de l?Agilité, d'intégration et de déploiement continu, en anticipant les besoin de scalabilité,
- Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps,
- Faire une veille technologique autour des architectures data et IA
Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste
Compétences techniques requises :
- Très bon niveau en software engineering (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en python ou tout autre langage orienté objet.
- Bonnes connaissances des langages Python et SQL
- Bonnes connaissances en Devops (Docker, Kubernetes, helm, pipelines as code...)
- BONUS connaissance du MLops
Savoir-être attendu :
- Sens du service et de la relation client
- Pédagogie, vulgarisation
- Curiosité, autonomie
- Intérêt pour le domaine de la data science
- Aisance relationnelle et capacité d?écoute
Compétences Techniques
DevOps Confirmé (2-5 ans d'expérience)
Python : Confirmé (2-5 ans d'expérience)
Docker / Kubernetes : Confirmé (2-5 ans d'expérience)
IA : Junior ( < 2 ans d'expérience )
Azure : Junior ( < 2 ans d'expérience )
Profil candidat:
Compétences techniques requises :
- Très bon niveau en software engineering (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en python ou tout autre langage orienté objet.
- Bonnes connaissances des langages Python et SQL
- Bonnes connaissances en Devops (Docker, Kubernetes, helm, pipelines as code...)
- BONUS connaissance du MLops
Savoir-être attendu :
- Sens du service et de la relation client
- Pédagogie, vulgarisation
- Curiosité, autonomie
- Intérêt pour le domaine de la data science
- Aisance relationnelle et capacité d?écoute
Compétences Techniques
DevOps Confirmé (2-5 ans d'expérience)
Python : Confirmé (2-5 ans d'expérience)
Docker / Kubernetes : Confirmé (2-5 ans d'expérience)
IA : Junior ( < 2 ans d'expérience )
Azure : Junior ( < 2 ans d'expérience )
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.