Job details
Job Type
Internship
Full Job Description
Les smartphones et autres objets connectés sont devenus des outils de production et de consommation multimédia incontournables. Année après année, les progrès réalisés par les fabricants contribuent à améliorer l'expérience des utilisateurs dans le visionnage, l'écoute et la captation d'images et de sons. C'est là que nous intervenons!
DXOMARK collabore avec tous les plus grands fabricants d'électronique grand public pour qu'à chaque sortie, vos appareils soient plus performants. Nos ingénieurs spécialisés développent des outils et des protocoles qui permettent d'évaluer la performance de leurs Camera, système Audio, Écran et Batterie. Nos protocoles sont un mélange de mesures objectives et d'analyses dans des conditions réelles d'utilisation, parce que dans la vraie vie, notre consommation multimédia ne se fait pas dans un laboratoire.
Nous proposons ces solutions à nos clients et nos experts, Chefs de Projets et équipes spécialisées les accompagnent pour optimiser la qualité des produits de demain.
MISSION
Dans le cadre de son activité de recherche, DXOMARK explore le domaine de l'analyse automatique de critères de qualité image sur des photographies et des vidéos de scène naturelles (à opposer à des scènes artificielles, en laboratoire qui ne suffisent pas toujours à analyser la qualité des systèmes de prise d'image).
Le stage proposé vise à explorer des méthodes de traitement d'image basées sur du machine learning pour procéder à de l'analyse automatique de plusieurs critères de qualité images (couleur, rendu des détails, capacité HDR, bruit…) sur des images de scènes naturelles. Le stagiaire aura les missions suivantes :
- Etat de l'art sur les métriques du critère de qualité image dans le contexte de scènes avec peu d'apriori sur le contenu
- Implémentation de solutions basées sur des techniques de machine learning
- Augmentation des données afin d'améliorer la robustesse du système (augmentation géométrique et variations de paramètres de quality image (exposition, bruit etc.)
- Participation aux travaux de recherche de l'entreprise en collaboration avec nos doctorants
PROFIL
Actuellement en cours de formation ingénieur ou troisième cycle en traitement d'image ou vision, vous recherchez un stage d'au moins 5-6 mois ou une césure (flexibilité sur les dates). Les qualités recherchées sont:
- Une expérience ou formation avancée en Machine Learning : Apprentissage supervisé, classification, CNN
- Une connaissance d'OpenCV, Scikit, TensorFlow
- Un anglais technique
- Un intérêt pour la photographie et la vidéo est un plus
Stage rémunéré : 1 200€
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