Vous intégrerez l'équipe R&D de NETVIBES, responsable du développement de Text Intelligence Stuidio, une solution avancée d'analyse sémantique. En utilisant les technologies des plus avancées en IA et NLP, vous serez chargée de concevoir et d'implémenter un prototype innovant d'outil d'extraction de graphes de connaissance.
Vos missions
A ce titre, vos principales missions seraient d'être en charge de :
Concevoir et d'implémenter un prototype innovant d'outil d'extraction de graphes de connaissance.
Améliorer l'analyse et la structuration de l'information en exploitant les graphes générés pour en tirer des représentations pertinentes.
Contribuer à l'intégration et à l'enrichissement de nos solutions d'IA en proposant des usages concrets des graphes produits au sein de notre logiciel.
Les graphes générés deviendront une ressource stratégique, exploitables de multiples façons pour enrichir et renforcer nos solutions d'IA intégrées au logiciel.
Ce projet vous permettra d'être au cœur d'un travail hautement innovant, combinant recherche appliquée, ingénierie et impact concret sur nos produits.\n\nVos qualifications
Vous êtes étudiant(e) en école d'ingénieurs avec un attrait en informatique, IA ou data science, préparant un diplôme de niveau BAC+5, vous recherchez un stage de 6 mois à partir de janvier 2026.
Vous maitriser solidement Python.
Vous possédez des connaissances de base en NLP : traitement de texte, embeddings, modèle de langage.
Un approfondissement en graphe de connaissance : ontologies, RDF, Neo4j, GraphD8, SPARQL. Des connaissances dans l'utilisation des LLM pour l'extraction et la structuration de connaissances seraient un plus.
Vous êtes autonome, rigoureux et force de proposition.
Votre curiosité et votre gout pour la recherche de solution feront la différence.
Votre anglais est courant à l'écrit comme à l'oral.
Nous rejoindre, c'est aussi
Rejoindre une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Principaux avantages et bénéfices :
Environnement multiculturel
Environnement de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie)
Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilité interne, etc.
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