Lead data science & ia générative

Lead Data Science & IA Générative, Neuilly-sur-Seine

Lead Data Science & IA Générative (H/F)

Créé en 2007, TNP Consultants est un cabinet de conseil européen spécialisé dans les transformations stratégiques, opérationnelles, digitales et réglementaires des entreprises. TNP intervient sur les dimensions de stratégie opérationnelle, systèmes d’information, métier et capital humain, dans les secteurs de la banque, de l’assurance, du transport, de l’énergie, de l’automobile et du secteur public. TNP a fait de l’accélération de la performance de ses clients son ADN. Ses équipes sont aujourd’hui présentes en Europe (France, Luxembourg, Italie, Suisse, Allemagne, Monaco), en Afrique (Maroc, Tunisie, Côte d’Ivoire), en Asie et au Moyen-Orient (Inde, Émirats Arabes Unis).

Votre rôle au sein de l’équipe Data-Science de la DATA/IA FACTORY

Vous participerez au développement des activités Data Science. Vous serez notamment en charge :

* D’aider nos clients à définir les cas d’usage métiers et proposer des démarches d’études adaptées aux contextes et enjeux ;
* De participer à la fabrication et à la commercialisation de nos offres en Data-Science (IA Conversationnelle, Data4ESG, Predictive Cockpit, Expérimentation et Industrialisation LLMs & RAG…)
* De prototyper des outils d’analyse ou de prédiction utilisables par les métiers et d’assurer leur industrialisation avec les équipes de la Digital & Data/IA Factory.
* D’accompagner les métiers dans l’utilisation et l’adoption de ces outils.
* Participer au recrutement et à la montée en compétences de nos Data-scientists.

Votre Profil

Vous êtes diplômés d’une école d’ingénieur ou d’un master 2 en Mathématiques, informatique et/ou statistiques. Vous justifiez d’au moins 5 années d’expérience en cabinet de conseil ou en société spécialisée en Data & Intelligence Artificielle.

Compétences techniques requises

* Maîtrise de la programmation en Python/R, utilisation d’au moins une plateforme de Data-Science (Dataiku, Alteryx, Datarobot, KNIME, …) ainsi que d’une ou plusieurs solutions de Datavisualisation (PowerBI, Tableau, QlikSense, …).
* Excellentes connaissances en statistique et expérience en modélisation Machine Learning et Deep Learning (Modèles d’agrégation, Réseaux de neurones).
* Expérience avec une solution cloud (AWS, GCP, Azure) et connaissance de l’industrialisation des modèles d’IA en production (MLOps).
* Expérience en IA générative (LLM Open Source ou solutions du marché).
* Bon niveau d’anglais.

Savoir-être (Soft Skills)

* Passion pour la data et l’IA.
* Esprit de synthèse et d’analyse.
* Rigueur pour assurer la qualité des livrables et pédagogie dans la présentation des sujets aux métiers.
* Capacité d’écoute et bonnes compétences en communication.
* Esprit d’équipe.
* Curiosité et créativité.
* Orientation business et capacité à apporter de la valeur aux équipes métiers.
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