Offre de thèse : production de biomatériaux et machine learning

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Offre de thèse : production de biomatériaux et machine learning

Date de prise de poste : 1 octobre 2025

Mots-clés : Electrospinning, Machine Learning, Multiphysique, Deep neural networks, Scarse data, Biomatériaux

Nous recherchons un(e) candidat(e) à présenter sur cette offre de thèse auprès du SCAI (Sorbonne Center for Artificial Intelligence) pour obtenir le financement de thèse associé. La thèse se déroulera au laboratoire Biomécanique et Bioingénierie (UMR CNRS 7338) de l’Université de Technologie de Compiègne.

L’électrospinning (ES) est un procédé de production de réseaux de fibres de polymère extrêmement versatile, utilisé dans de nombreux domaines. Au laboratoire BMBI de l’UTC, il sert à produire des biomatériaux supports de culture (scaffolds) pour l’ingénierie tissulaire, avec des résultats prometteurs. La production par ES consiste à extruder une solution de polymère à travers une fine aiguille, face à un collecteur métallique. Une haute tension (plusieurs dizaines de kV) est appliquée entre l’aiguille et le collecteur. Sous l’effet du champ électrique, le polymère est attiré sous forme de fibre nanométrique, le solvant s’évaporant en vol, formant un réseau solide mimant la matrice des tissus biologiques. La stabilité du procédé dépend d’un grand nombre de paramètres : nature du polymère, type de solvant, concentrations, débit, diamètre de l’aiguille, distance entre aiguille et collecteur, tension, humidité, température, etc. L’optimisation d’un nouveau matériau nécessite de nombreuses tentatives, souvent par essais/erreurs. Nous souhaitons utiliser le Machine Learning pour accélérer cette optimisation en identifiant des combinaisons de paramètres efficaces.

Le processus de sélection se déroulera comme suit :

1. Du 26 mars au 5 mai 2025 : Contactez les porteurs du projet avant de déposer votre candidature (florian.de-vuyst [at] utc.fr, timothee.baudequin [at] utc.fr).
2. Du 5 au 12 mai 2025 : Pré-sélection des candidats admissibles à l’oral par le jury SCAI.
3. Du 12 mai au 2 juin 2025 : Auditions des candidats pré-sélectionnés. Évaluation sur le parcours académique, aptitudes de recherche, adéquation au projet, capacité à s’approprier et expliquer le projet, répondre aux questions du jury.
4. 4 juin 2025 : Communication des résultats par les Instituts & Initiatives au Collège Doctoral, affichage sur leur site.

Procédure : Contactez les deux porteurs du projet : florian.de-vuyst [at] utc.fr, timothee.baudequin [at] utc.fr

Contact : Timothée Baudequin
timothee.baudequin@utc.fr

Publication : 2 avril 2025, affichage jusqu’au 4 mai 2025

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