Post-doc (h/f). diversité architecturale des arbres pour l’estimation des stocks de carbone aér[...]

Post-doc (H/F). Diversité architecturale des arbres pour l’estimation des stocks de carbone aérien en f

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* Fonction publique : Fonction publique de l'État
* Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
* Localisation : 34398 MONTPELLIER (France)
* Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
* Nature du contrat Non renseigné
* Expérience souhaitée Non renseigné
Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels à partir de 3021.50€ brut mensuel, ajustable selon expérience. Fourchette indicative pour les fonctionnaires : Non renseignée.
* Catégorie Catégorie A (cadre)
* Management Non renseigné
* Télétravail possible Non renseigné

Missions :
Les forêts tropicales couvrent environ 31 % de la surface forestière mondiale et abritent près de 55 % des stocks de carbone épigé, tout en contribuant à environ la moitié du puits de carbone annuel des forêts. Elles jouent ainsi un rôle crucial dans l'atténuation des changements climatiques. La caractérisation et le suivi de ces forêts présentent un enjeu majeur.
Les méthodes classiques d’estimation de la biomasse épigée des arbres reposent sur des relations allométriques établies à partir de mesures destructives. Ces relations relient des variables facilement mesurables (diamètre à hauteur de poitrine, hauteur totale) à la biomasse. En l’absence de données spécifiques, une seule équation est souvent appliquée à toutes les espèces, sans tenir compte de la variabilité architecturale des arbres dans ces écosystèmes hyper diversifiés. Ces variations dépendent de l’espèce, de leur ontogénie, et sont aussi influencées par l’environnement (conditions de compétition, climatiques, édaphiques).
Le poste proposé vise à caractériser ces variations pour améliorer les relations allométriques et les estimations de stocks de carbone.

Activités :
Dans le cadre de l’initiative One Forest Vision (OFVi) et du réseau Geo-Trees, un financement de postdoctorat (1 an renouvelable) est proposé pour contribuer à cette thématique.
La personne recrutée analysera des QSM (Modèles Structurels Quantitatifs) issus de données LiDAR dans des forêts tropicales en Afrique centrale et en Amazonie, afin de constituer une base de données de traits architecturaux et d’indice de biomasse.
Elle enrichira cette base avec de nouvelles données et contribuera aux analyses.
Plus d’informations sont disponibles sur le site emploi.cnrs.fr.


Profil recherché

Compétences :
• Doctorat en écologie forestière, biologie des arbres ou disciplines connexes.
• Connaissance des écosystèmes tropicaux et enjeux de conservation.
• Maîtrise de l’analyse de données, statistiques, programmation (R, Python).
• Expérience en traitement de données LiDAR et analyse de QSM appréciée.
• Autonomie, esprit d’équipe, capacité à publier dans des revues internationales.
Votre candidature doit inclure :
- CV détaillé avec liste de publications
- Lettre de motivation
- Liste de 3 référents avec leurs coordonnées, précisant leur lien professionnel
- Proposition de projet de recherche en lien avec la description.
Contraintes et risques :


Niveau d'études minimum requis

* Niveau Doctorat ou diplôme équivalent (Niveau 8)

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