-Encadrer et faire progresser une ou plusieurs équipes de développement. -Piloter la delivery technique : qualité, cadence, priorisation, réduction des risques. -Rester hands-on sur les sujets clés : revue de code, cadrage technique, architecture, troubleshooting. -Accompagner les développeurs sur les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle. -Structurer et fiabiliser les processus de delivery : CI/CD, qualité logicielle, monitoring, documentation, sécurité. -Collaborer avec les parties prenantes produit, métier et data/IA. -Identifier les opportunités d'usage de l'IA dans les produits, les workflows ou les outils internes. -Contribuer à la mise en oeuvre de solutions intégrant des briques d'IA générative, d'automatisation ou d'assistance au développement. -Sécuriser la mise en production et la scalabilité des solutions déployées. Profil candidat: Indispensable : -Expérience confirmée en tant que Engineering Manager, Tech Lead ou Lead Developer avec responsabilité d'équipe. -Profil très opérationnel : capacité à intervenir directement dans le code et sur les sujets techniques structurants. -Solide culture software engineering : architecture, qualité, performance, sécurité, DevOps. -Expérience du management d'ingénieurs : accompagnement, arbitrage, exigence, delivery. -Bonne compréhension des enjeux IA / LLM / automatisation / data products. -Capacité à travailler dans un environnement exigeant, avec un niveau d'autonomie élevé. -Très bon niveau de communication avec équipes techniques et interlocuteurs non techniques. Fortement apprécié : -Expérience sur des projets intégrant des APIs IA, copilots, agents, RAG, workflows d'automatisation ou outillage interne augmenté par l'IA. -Maîtrise des environnements cloud et des pratiques modernes de déploiement. -Expérience dans des contextes de transformation, scale-up, produit digital ou environnement multi-équipes. -Culture produit et sens fort de l'impact business.
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