Notre client basé à Biot (06) est à la recherche d?un Ingénieur IA & Data (H/F) freelance pour l?accompagner sur un nouveau projet.
MISSIONS
Dans le cadre de l?intégration concrète de l?IA dans leur solutions SaaS B2B, notre client recherche un Ingénieur Intelligence Artificielle / Data Scientist (H/F) pour structurer et porter les projets IA en lien avec la R&D, les équipes produits et besoins clients.
· Veille et expérimentation autour des technologies LLM, IA générative et outils Open Source.
· Prototypage de solutions IA autour de cas concrets : analyse de documents réglementaires, extraction d?informations, recommandations, détection d?anomalies, scoring,...
· Exploration & modélisation : identification des cas d?usage pertinents, choix des modèles (ML / NLP / LLM / VLLM?), fine-tuning et évaluation des performances
· Application de techniques avancées telles que le NER (Named Entity Recognition), le structured output, la function calling et la modélisation par chain of thought reasoning.
· Intégration applicative avec les développeurs back-end (PHP/Symfony), ou via des micro-services (FastAPI?).
· Utilisation d?agents IA : pour automatiser certaines interactions et enrichir l?expérience utilisateur.
· Développement assisté par IA : adoption d?outils comme Cursor ou Github Copilot pour accélérer et fiabiliser le code.
· Documentation des méthodes, modèles et résultats pour assurer la pérennité et la transparence des projets.
· Participation aux rituels Agile SAFe : PI Planning, daily, reviews, rétrospectives?
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
· IA / Data : Python, Pandas, Scikit-learn, Hugging Face, FastAPI, OpenAI API, PyTorch, TensorFlow. Nous sommes ouverts sur les langages, outils et bibliothèques.
· Bases de données : MariaDB, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, vectorielles (Chroma, Activeloop?), graphes (Neo4J?)
· DevOps : Docker, Swarm>Kubernetes, GitLab CI/CD
· Environnement général : PHP / Symfony, Vue.js 3 / TypeScript, Jira, Confluence, architecture microservices en évolution
Profil candidat:
VOTRE PROFIL
· Vous disposez d?au moins 3 ans d?expérience dans un poste mêlant Data Science, modélisation et intégration technique voire des projets en intelligence artificielle
· Vous maîtrisez Python et ses principaux outils IA, Data Science et Machine Learning de manière avancée
· Vous comprenez bien les enjeux de produits SaaS BtoB
· Vous avez des compétences approfondies en SQL et en gestion de base de données relationnelles
· Vous maîtrisez les bases de données vectorielles (Chroma, Activeloop, etc.) et les techniques d?embedding (Word2Vec, GPT, etc.)
· Vous connaissez les techniques NER, embeddings, chain of thought, RAG, function calling
· Vous êtes familier des environnement cloud pour construire des applications IA complètes : Azure, Google Cloud ou AWS
· Connaître les éditeurs de code (Cursor, Github, Copilot), les bases de données orientées graphes (Neo4J, OrientDB), les technos web (php, symfony, vue.js, typescript) est un plus
· On dit de vous que vous êtes bon communicant, proactif et autonome !
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