Dès les années 70 DCS accompagne ses clients dans le domaine informatique. Son activité commence en Haute-Savoie, mais elle se déploie aujourd'hui partout en France et à l'international. DCS grandit dans l'ère du numérique depuis 50 ans, et l'humain est placé au coeur des intéractions avec les clients, les collaborateurs et les partenaires. Le monde de l'informatique n'a jamais été un environnement statique, mais l'entreprise a su s'adapter pour répondre aux mieux aux nouveaux besoins de ses clients grâce à ses talents proactifs et investi au sein même de sa structure. DCS recrute !
Dans le cadre de la modernisation de son système d'information et de la montée en puissance de sa stratégie data, notre partenaire souhaite renforcer ses capacités en modélisation et architecture de données.
En tant qu'Architecte Data F/H, vous interviendrez aux côtés des équipes Data, Architecture et Métiers.
L'objectif sera de disposer de modèles de données robustes, partagés, alignés avec les enjeux métiers et pleinement intégrés dans l'écosystème SI existant.
Pour cela, voici les missions qui vous seront confiées :
1. Phase de cadrage :
- Analyse de l'existant à travers des entretiens avec les responsables métiers, data owners, architectes SI et responsables applicatifs
- Cartographie des données à modéliser, priorisée selon les enjeux stratégiques
- Analyse documentaire des processus métiers, schémas techniques, rapports BI, bases de données
2. Animation métier :
- Préparation et animation d'ateliers de co-construction avec les métiers pour recueillir, valider et prioriser les besoins
- Reformulation des concepts métiers en entités, attributs et relations
- Formalisation des scénarios d'usage et règles de gestion associées
- Documentation structurée des règles de nommage, granularité, temporalité, périodicité et cycles de vie des données.
3. Production des modèles :
- Conception des modèles de données via outils professionnels
- Élaboration du dictionnaire de données associé aux modèles produits
- Intégration et alignement des modèles dans les outils de l'écosystème existant
4. Recommandations stratégiques :
- Propositions de scénarios d'usage concrets des modèles produits
- Recommandations techniques et/ou organisationnelles pour renforcer la gouvernance des données
- Appui aux équipes architecture, DSI et data engineering pour la mise en oeuvre opérationnelle des modèles dans le SI
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