Alternance - intgration de l'intelligence artificielle dans un robot mdical (h/f)

Job Description Summary Job Description En français : Contexte Dans le cadre du développement d'un robot destiné à une application médicale, l'équipe Robotics Software souhaite renforcer l'intégration de briques d' Intelligence Artificielle (IA) afin d'améliorer les performances, le workflow et l'autonomie du système. L'IA représente un levier clé pour : l'interprétation de données capteurs (Caméra et autres), l'aide à la décision embarquée, l'amélioration des algorithmes de contrôle ou de perception, tout en respectant les contraintes fortes du domaine médical (sécurité, traçabilité, validation). Objectifs de l'alternance Concevoir, implémenter et intégrer des algorithmes d'IA dans l'architecture logicielle d'un robot médical, Participer à la mise en production de ces algorithmes dans un environnement contraint (temps réel, sûreté), Contribuer à la démarche qualité et réglementaire associée à un dispositif médical. Missions principales Encadré(e) par les ingénieurs de l'équipe Robotics Software, l'alternant(e) interviendra sur les missions suivantes : 1. Analyse et définition des cas d'usage IA Compréhension du fonctionnement global du robot et de son environnement clinique Identification des cas d'usage pertinents pour l'IA (perception, classification, détection d'événements, optimisation de trajectoire, aide à la décision, workflow automatique, etc.) Participation aux choix d'architecture logicielle 2. Développement d'algorithmes IA Prototypage d'algorithmes de Machine Learning / Deep Learning (ex. : traitement de signaux, vision par ordinateur, séries temporelles) Entraînement, évaluation et amélioration des modèles Analyse des performances et des limites des approches retenues 3. Intégration dans le logiciel robotique Intégration des modèles IA dans la stack logicielle du robot Adaptation aux contraintes embarquées (temps réel, ressources, latence) Interaction avec les modules existants (contrôle, capteurs, middleware robotique) 4. Validation, tests et qualité logicielle Mise en place de tests unitaires et fonctionnels Contribution à la validation des algorithmes dans un contexte médical Documentation technique et traçabilité des développements (dans une logique IEC 62304 / ISO 13485) 5. Amélioration continue Veille technologique IA & robotique médicale Proposition d'améliorations algorithmiques ou architecturales Participation aux revues techniques de l'équipe Environnement technique (indicatif) Langages : Python, C++ IA / Data : PyTorch, TensorFlow, scikit-learn Robotique : ROS / ROS2, Isaac, systèmes temps réel Outils : Git, CI/CD, Docker Contraintes : systèmes embarqués, sécurité fonctionnelle, dispositif médical Profil recherché Étudiant(e) en école d'ingénieur ou master (informatique, robotique, IA, systèmes embarqués) Bonnes bases en programmation logicielle Intérêt fort pour l' IA appliquée à des systèmes réels Sensibilité aux enjeux de qualité, sécurité et fiabilité Curiosité, autonomie et capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire Apports de l'alternance Expérience concrète en robotique médicale Montée en compétence sur l' IA embarquée et industrielle Compréhension des exigences réglementaires d'un produit médical Participation à un produit à fort impact sociétal Inclusion et diversité GE HealthCare est un employeur offrant l'égalité des chances où l'inclusion compte. Les décisions relatives à l'emploi sont prises sans tenir compte de l'origine nationale ou ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'âge, du handicap, du statut d'ancien combattant protégé ou d'autres caractéristiques protégées par la loi. Nos rémunérations totales sont conçues pour libérer votre ambition en vous donnant la motivation et la flexibilité dont vous avez besoin pour transformer vos idées en réalités qui changent le monde. Nos salaires et nos avantages sociaux correspondent à tout ce que vous attendez d'une organisation ayant une dimension internationale, avec des possibilités de développement de carrière, dans une culture qui favorise la collaboration et le soutien. A propos de nous GE HealthCare est l'un des leaders mondiaux dans le domaine des technologies médicales et des solutions numériques. Il permet aux cliniciens de prendre des décisions plus rapides et plus pertinentes à travers des équipements intelligents, des analyses de données, des applications et des services. Avec plus de 100 ans d'expérience dans le secteur de la santé et environ 47 000 employés dans le monde, la société est au centre d'un écosystème qui travaille pour une médecine de précision. Présent en France depuis 1987 avec aujourd'hui 2 800 collaborateurs, c'est un acteur solidement ancré dans l'hexagone à travers son empreinte industrielle, son centre de R&D et de production à Buc dans les Yvelines et des partenariats de recherche avec des entreprises et des centres de recherche français. www.gehealthcare.com In English: Context As part of the development of a robot intended for a medical application, the Robotics Software team aims to strengthen the integration of Artificial Intelligence (AI) components in order to improve system performance, workflow efficiency, and autonomy. AI represents a key enabler for: interpretation of sensor data (cameras and other sensors), embedded decision support, enhancement of control or perception algorithms,while complying with the strict constraints of the medical domain (safety, traceability, and validation). Objectives of the apprenticeship Design, implement, and integrate AI algorithms into the software architecture of a medical robot, Contribute to the deployment of these algorithms into production within a constrained environment (real-time, safety-critical), Support the quality and regulatory processes associated with medical devices. Main Responsibilities Supervised by engineers from the Robotics Software team, the apprentice will be involved in the following activities: 1. AI Use Case Analysis and Definition Understanding the overall operation of the robot and its clinical environment Identifying relevant AI use cases (perception, classification, event detection, trajectory optimization, decision support, automated workflow, etc.) Contributing to software architecture decisions 2. AI Algorithm Development Prototyping Machine Learning / Deep Learning algorithms (e.g., signal processing, computer vision, time-series analysis) Training, evaluating, and improving models Analyzing performance and limitations of the selected approaches 3. Integration into the Robotic Software Stack Integrating AI models into the robot's software stack Adapting solutions to embedded constraints (real-time performance, resources, latency) Interfacing with existing modules (control, sensors, robotic middleware) 4. Validation, Testing, and Software Quality Implementing unit and functional tests Contributing to algorithm validation in a medical context Producing technical documentation and ensuring development traceability(in line with IEC 62304 / ISO 13485 standards) 5. Continuous Improvement Technology watch in AI and medical robotics Proposing algorithmic or architectural improvements Participating in the team's technical reviews Technical Environment (Indicative) Languages : Python, C++ AI / Data : PyTorch, TensorFlow, scikit-learn Robotics : ROS / ROS2, Isaac, real-time systems Tools : Git, CI/CD, Docker Constraints : embedded systems, functional safety, medical device requirements Profile Engineering school or Master's student (computer science, robotics, AI, embedded systems) Solid foundations in software development Strong interest in AI applied to real-world systems Awareness of quality, safety, and reliability challenges Curious, autonomous, and able to work within a multidisciplinary team What You Will Gain Hands-on experience in medical robotics Strong skills in embedded and industrial AI Understanding of regulatory requirements for medical devices Contribution to a product with high societal and clinical impact Inclusion and Diversity GE HealthCare is an Equal Opportunity Employer where inclusion matters. Employment decisions are made without regard to race, color, religion, national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity or expression, age, disability, protected veteran status, or other characteristics protected by law. Our total rewards are designed to fuel your ambition by providing the flexibility and support you need to turn your ideas into impactful realities. Our compensation and benefits align with what you'd expect from an organization of global reach and scale. You'll find yourself surrounded by career opportunities in a culture that fosters care, collaboration, and support. \LI-AK3 Additional Information Relocation Assistance Provided: Yes