Les technologies actuelles offrent de nombreuses opportunités pour rendre notre quotidien plus agréable et plus efficace. Nous voulons utiliser ces innovations pour améliorer notre environnement de travail.
Grâce au développement et à l’installation de capteurs autonomes (température, humidité, luminosité, occupation des locaux), ainsi qu’à l’exploitation d’algorithmes d’analyse, nous souhaitons identifier des pistes d’optimisation pour le confort et l’organisation de la vie au bureau.
L'exploitation des données et leur corrélation avec des événements observables vont nous permettre de reconnaitre et de prédire les activités des employés de l'entreprise. Ceci va nous permettre de le conseiller sur la préparation des locaux de travail et de réunion ainsi que des équipements de bureau pour améliorer le confort de tous.
Ce projet répond à plusieurs enjeux :
- Économies de coûts : optimiser l’utilisation des espaces et réduire la consommation d’énergie pour limiter les dépenses.
- Environnement : diminuer l’empreinte carbone grâce à une consommation plus responsable.
- Sécurité : mieux gérer l’activité dans les locaux afin de prévenir les intrusions physiques et informatiques.
TA CONTRIBUTION :
Tu seras chargé(e) :
- du développement et de l'intégration des prototypes de capteurs dans les locaux
- d’intégrer les flux de données provenant des capteurs (et éventuellement d’autres sources),
- de construire un dataset de référence et une source de données en temps réel,
- d’expérimenter et comparer différentes méthodes d’analyse de données temporelles pour en extraire des informations utiles sur l’environnement de travail.
Ces informations permettront de proposer des recommandations concrètes pour améliorer la vie quotidienne des collaborateurs.
POUR TOI :
Ce que tu vas apprendre
- Manipuler et analyser des données temporelles en conditions réelles,
- Découvrir l’univers des capteurs connectés et de l’IoT,
- Participer à un projet innovant pour créer les bureaux de demain.
Mots clés : Confort, Energie, Prédiction
Stack technique : Machine Learning, Arduino, C++, IoT, Python
Nous recherchons des étudiants en dernière année d'école d'ingénieur, où équivalent, en recherche d'un stage de fin d'études à partir de septembre 2026. Avec une spécialisation ou appétence sur les domaines Data, IA, IoT, informatique.
(selon les places restantes, éventuellement quelques places ouvertes pour des étudiants de 4ème année)
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