Apprenti bac+5 ingénieur - data scientist h/f

Garantir le plus haut niveau de sûreté, à ceux qui vous sont le plus chers lorsqu'ils voyagent, est notre raison d'être.
Nos promesses : vous assurer une tranquillité d'esprit et leur offrir un voyage paisible.

Pour cela, SAMSIC Sûreté Aéroportuaire et le Groupe HUB SAFE allient le meilleur de leurs deux mondes et deviennent SAFESQUARE. Nous associons ainsi des équipes d'experts en sûreté à des applications et processus innovants, au service de la sérénité de tous nos voyageurs et de la communauté aéroportuaire.

Leur sûreté nous engage. Et vous, voulez-vous vous engager avec nous ?

Nous vous proposons d'embarquer avec nous sur nos plateformes de Paris-Charles de Gaulle, Paris-Orly, Paris-Le Bourget, Nice Côte d'Azur, EuroAirport Bâle-Mulhouse, Nantes Atlantique, Rennes, Caen et Guadeloupe-Pôle Caraïbes.

SAFESQUARE, société socialement responsable, s'engage au quotidien pour l'emploi des personnes en situation de handicap. Safesquare, filiale du groupe SAMSIC, est leader de la sûreté aéroportuaire. Présents sur toute la France, nous assurons pour nos clients des missions de surveillance, de contrôle d'accès et d'inspection filtrage afin de garantir la sécurité des personnes et des installations.La Direction Ingénierie & Méthodes (I&M), à laquelle est rattaché le poste, a pour mission de définir le besoin en ressources nécessaires à l'accomplissement des missions de sûreté et d'accompagner les opérationnels dans l'amélioration de leurs performances via notre démarche d'excellence opérationnelle et de transformation digitale.Le Data Scientist en apprentissage conçoit et développe les outils de prévisions et de modélisation de nos activités. Il utilise ces outils pour construire la réponse technique aux appels d'offre. Il structure le B.I. et construit les tableaux de bord. Il développe les applications nécessaires.

Missions principales :

1.Modélisation de l'activité : Concevoir et développer des modèles et des outils d'aide à la décision :Prévisions de trafic et performance, Modélisation de nos activités, Utiliser ces outils pour construire la réponse technique aux appels d'offre, Assurer une veille des techniques et méthodes de simulation et gestion des flux et être force de proposition pour développer une ingénierie de haute qualité pour l'entreprise

2.Analyse des données pour améliorer la performance : Réaliser les études nécessaires à une meilleure compréhension et maîtrise des enjeux de nos métiers. Ses analyses peuvent être rétrospectives ou prospectives. Rédiger les résultats de ces analyses.Etre un soutien de l'équipe suivant les besoins

3.Elaboration et maintenance de la Business Intelligence :Structurer les données de l'entreprise, Construire et maintenir les tableaux de bords

4. Développement applicatif