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Lead data analyst

Labège
Pictarine
Data Scientist
Publiée le Il y a 22 h
Description de l'offre

Mission & Challenges

Tu veux faire rayonner la donnée au cœur de la stratégie de Pictarine ?

En tant que Lead Data Analyst, tu guides le pôle dans ses choix analytiques, accompagnes les analystes au quotidien et assures la cohérence et la qualité des projets data. Tu participes à définir la roadmap analytique de Pictarine, et alignes l’ensemble des initiatives avec la vision globale de Pictarine.

Concrètement, au quotidien, tu es responsable de :

* Définir la roadmap analytique : tu participes activement à la stratégie data, en alignant les initiatives avec les priorités de l’entreprise.

* Encadrer l’équipe d’analystes : tu mentors, coordonnes et fais monter en compétence les Data Analysts.

* Être garant de la qualité des analyses produites : tu challenges les approches et fais respecter les standards analytiques.

* Piloter les projets transverses data : tu assures le lien avec les équipes Produit, Marketing, Business, et priorises les sujets à fort impact.

* Faire rayonner le pôle data : veille, partage de connaissances, animation des rituels, interventions internes ou externes.

* Être le référent sur les sujets complexes : tu résous les cas d’usage les plus techniques ou stratégiques avec des méthodes avancées.

About you

* Tu as 8 ans d’expérience minimum sur des postes similaires, avec une expérience confirmée en management ou en lead d’équipe data.

* Tu maîtrises SQL (BigQuery sur GCP), Python (pandas, numpy, streamlit), ainsi que les outils de visualisation de données (Grafana), et tu sais encadrer la mise en place de pipelines analytiques robustes et maintenables.

* Tu es capable de modéliser et structurer des datasets complexes pour répondre à des enjeux stratégiques, avec rigueur et scalabilité.

* Tu maîtrises les techniques avancées d’analyse (cohortes de rétention, intervalles de confiance, segmentation client…) et sais les appliquer dans une logique business.

* Tu identifies les bons leviers d’analyse pour répondre aux problématiques les plus complexes, en t’appuyant sur une vraie hauteur de vue.

* Tu garantis la fiabilité et la pertinence des livrables data, en assurant le respect des standards techniques et analytiques.

* Tu sais vulgariser les analyses les plus complexes, et les présenter de façon claire, impactante et adaptée à ton audience.

* Tu es proactif, tu partages ta vision, tu structures les bonnes pratiques et tu accompagnes la montée en compétences de toute l’équipe.

* Tu es à l’aise pour porter une vision analytique à l’échelle de l’entreprise, et faire rayonner l’équipe data en interne comme en externe.

Work @ Pictarine

* Un environnement de travail agile, collaboratif, international et multiculturel

* Des perspectives d’évolution rapides

* Des locaux tout beaux à Labège avec du matériel dernier cri (mais aussi des snacks à profusion et un frigo à boissons toujours bien rempli)

* Un apprentissage permanent : conférence, meet-up, Pictarine Academy, cours d’anglais.

* Des events tous les mois : massage, pilates,TGIF, team building .

* Un environnement de travail flexible : horaires, politique de remote hybride.

* Un package de rémunération attractif : salaire compétitif, RTT, mutuelle & prévoyance 100% prise en charge, intéressement.

* Des petits + : Développement de photos gratuit, subvention sport, 3 jours “entraide familiale”, jours de congés en plus avec l'ancienneté... on ne te dévoile pas tout !

* Package de relocalisation : inclut une prime d'installation et une assistance à l'installation à Toulouse.


Recruitment process ️
Tu souhaites nous rejoindre ? Viens rencontrer les gens avec qui tu vas travailler :

* 1ᵉʳ échange pour apprendre à se connaître avec Marie (30’)

* Entretien d’équipe RH/Manager (60-90’)

* Test pratique afin de nous montrer tes talents (durée selon test)

* Entretien final avec deux membres du COMEX (90’)

* Welcome aboard !

Pictarine s'engage pour la diversité et l'égalité des chances. Tous nos postes sont ouverts à toutes et à tous, indépendamment du genre, de l'expérience ou du handicap.

#J-18808-Ljbffr

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