Consultant(e) senior data analyst

Pour accompagner son développement, Sia Partners recrute un(e) consultant(e) Data Analyst Confirmé / Senior.

Au sein d'une équipe de consultants expérimentés et en pleine expansion, vous accompagnerez nos clients à chaque étape de la Data Analyse et Visualisation :

1. Collaborer avec les différentes parties prenantes pour comprendre, définir et prioriser les besoins métiers (design thinking, ateliers, etc.).
2. Coordonner et interagir avec les équipes techniques pour anticiper les risques, traduire les besoins fonctionnels et garantir la bonne exécution des projets.
3. Cartographier, acquérir et préparer les données en assurant leur qualité, cohérence et pertinence selon les objectifs du projet.
4. Acquérir des données et concevoir des flux de données sous SQL.
5. Transformer les données en indicateurs et analyses opérationnelles, tout en étant capable de fournir des insights décisionnels pertinents en collaboration étroite avec le client.
6. Explorer et affiner les résultats à l'aide d'outils de BI ou de data mining (SQL / Python) pour la Data Visualisation, en développant un data storytelling percutant afin de fournir aux clients des recommandations claires et impactantes.
7. Concevoir et développer des solutions avancées de reporting et de visualisation de données en utilisant des outils tels que Power BI, Tableau ou Dataiku.

En parallèle des missions clients, vous jouerez un rôle actif dans le développement du département Data Analytics du cabinet à travers :

1. Le développement et la diffusion de connaissances : participation aux formations, animation de groupes de travail, diffusion de supports internes et externes.
2. La contribution à la notoriété du cabinet : rédaction de publications (articles, études, etc.), intervention lors de salons et événements professionnels.
3. Le développement commercial : participation à l'identification des besoins clients et aux actions commerciales.

Profil recherché :

* Formation de haut niveau (Bac+5) en université, école d'ingénieur ou de commerce.
* Minimum 2 ans d'expérience en tant que Data Analyst, avec une solide expertise en analyse et visualisation de données. Une expérience initiale en conseil est fortement appréciée.
* Expertise en SQL pour la manipulation de données. La maîtrise de Python pour l'analyse de données est un plus.
* Maîtrise des outils BI et Data Visualisation, notamment Tableau, Power BI, Qlik, etc., incluant concepts, méthodologies et outils.
* Bonne compréhension des processus ETL et expérience avec des outils tels que Dataiku.
* Une expérience sur des plateformes cloud (Azure, Google Cloud Platform, AWS) constitue un atout majeur.
* Connaissance des concepts d'entrepôts de données (normalisation, OLAP, OLTP, modèles de données, schémas en toile et flocon) appréciée.
* Capacité à encadrer des consultants juniors en mission ou sur des projets internes.

Vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions à forte valeur ajoutée au sein d'une structure dynamique et en croissance.

Vous êtes doté(e) d'une capacité à travailler en équipe, d'une ouverture d'esprit, d'un sens de l'analyse, et souhaitez rejoindre un environnement professionnel motivant partageant nos valeurs : excellence, entrepreneuriat, innovation, culture du partage, bienveillance, équilibre vie personnelle / vie professionnelle.

Maîtrise du français et de l'anglais professionnel courant indispensable.

Informations supplémentaires :

Sia Partners est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Tous les aspects de l'emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération ou les sanctions, sont basés uniquement sur les performances, les compétences, le comportement des employés ou les besoins de l'entreprise.

Sia est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Tous les aspects de l'emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération ou les sanctions, sont basés uniquement sur les performances, les compétences, le comportement des employés ou les besoins de l'entreprise.


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